本技术专注于商品推荐技术,特别是一种依据用户行为构建的用户画像来实现商品推荐的创新方法和系统。该系统通过收集用户的浏览数据,深入分析这些数据以识别用户偏好,进而提取关键的用户特征。基于这些特征,系统能够精准地推荐商品,提升用户体验和满意度。
背景技术
随着互联网和大数据技术的快速发展,通过用户在互联网上的浏览和操作记录,对用户进行画像,并基于用户画像为用户推送相关信息的推动方式,已广泛应用于各类互联网平台,为满足用户个性化需求和提高用户粘性,发挥了显著的作用。
但现有基于用户画像的信息推送方式,在对农产品信息进行推送的过程中,无法对用户进行精准画像,导致农产品推送信息无法与用户实际需求契合,对用户体验造成负面影响。
实现思路