本技术揭示了一种基于深度学习和计算机视觉技术的预训练模型构建方法、相关装置和设备,旨在提升人工智能领域中目标检测任务的效率和准确性。该方案通过获取样本图像并对其进行处理,以实现目标检测的优化。
背景技术
相关技术中,针对目标检测的大部分对比学习自监督算法,通常是通过构建预训练任务生成预训练模型,使得预训练模型可以利用无标签数据学习到目标的特征表示能力,并将生成的预训练模型直接迁移到下游目标检测任务中。然而,通过这种方式生成的预训练模型直接迁移到下游目标检测任务中,会使得目标检测效果不佳。
实现思路