本技术方案介绍了一种融合人工智能和区块链技术的通信数据处理方法及系统,旨在提高通信数据处理的效率和安全性。该方法包括接收停车通信信号,并利用这些信号建立量化停车需求模型,以优化停车资源分配。
背景技术
人工智能指的是通过模拟人类智能行为,使机器具备学习、推理、感知、决策等能力的技术,AI 系统可以从数据中学习,并在未来的决策中使用这些学习经验。区块链是一种分布式的、去中心化的数据账本技术,所有参与的节点都共享一个不可篡改的账本,每个区块中记录了交易或事件的详细信息,且所有节点通过共识机制达成一致,以确保数据的安全性和透明性。通信数据处理是指在系统中收集、传输、处理和存储来自不同设备或系统的数据,具体到智慧停车系统,通信数据处理包括车辆与停车场、传感器与数据中心、用户终端与系统后台之间的无线数据交互和处理。
智慧停车是一种利用物联网、传感器、人工智能等技术实现停车位的实时监控、预定、引导和管理的系统,它能够提升停车效率,减少停车时间和交通拥堵,优化停车资源分配,降低能源消耗,并改善整体城市交通环境,适应现代城市的智能化发展需求。
然而现有的智慧停车管理过程中,由于停车场数据中心的通信数据管理往往需要过多的人工介入且不同停车场之间的通信方式单一,通信过程需要人工实时介入手工调整各个停车场的停车状态,无法实时联动,进而导致停车场管理效率低且停车位推荐方式受主观因素影响较大,无法为待停放车辆提供实时准确的车位推荐,增加用户停车成本,不利于智慧城市的建设。
实现思路