本技术涉及一种用于机械臂抓取大型薄板时确保运动轨迹平稳的控制方法及系统。该方法通过摄像头和传感器实时收集机械臂和薄板周围环境数据,构建作业环境模型;并基于此模型进行运动轨迹规划,以实现精准控制,确保抓取过程中的稳定性和安全性。
背景技术
在现代自动化技术的快速发展背景下,机器人作为关键执行设备,被广泛应用于制造、装配、仓储、物流等各个领域。机械臂的抓取运动是其重要功能之一,尤其是在处理形状复杂、重量不一的物体时,其运动轨迹的平稳性直接影响到抓取的效率和精度。例如,在通过机械臂抓取和处理大型薄板材料的过程中,由于薄板材料通常具有较大的表面积和较轻的质量,在高速运动状态下更容易受到气流、振动及重心变化等因素的影响,这导致抓取过程中的轨迹控制变得尤为复杂和挑战性。
传统的机器人控制方法虽然在一定程度上能够实现物体的抓取,但在面对动态环境和不确定性因素时,常常出现轨迹抖动、偏离或抓取失败的情况,无法满足在高速移动时对抓取精度和稳定性的要求,从而可能导致薄板的偏移、变形或损毁。此外,在高速抓取运动时,机械臂的惯性和外部干扰也会导致稳定性不足,进一步影响操作的安全性和可靠性。随着人工智能和深度学习技术的发展,运用智能控制算法对机械臂进行实时轨迹优化已成为研究的热点,为实现更加智能化和高效化的抓取控制提供了新的机遇,但是在面对复杂和动态的作业环境时,仍然难以实现高效、准确的轨迹规划和控制。
因此,需要一种高效的抓取运动轨迹平稳控制方法,提升机械臂在复杂作业环境下的适应性,实现机械臂在抓取大型薄板进行高速运动时的轨迹平稳控制。
实现思路