本系统提出了一种创新的车联网数据驱动的智能交通信号优化方法,旨在提升交通信号控制技术的智能化水平。该系统通过集成车联网数据,实现对目标路口位置信息的精确获取,并据此优化交通信号控制策略。
背景技术
车联网主要指车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用,在车辆运行中提供不同的功能服务,车联网能够为车与车之间的间距提供保障,降低车辆发生碰撞事故的几率,并且车联网可以帮助车主实时导航,并通过与其它车辆和网络系统的通信,提高交通运行的效率,智能交通信号控制是指利用先进的信息技术、通信技术和自动控制技术,对交通信号灯的工作状态进行动态管理和优化,以提高交通流量、减少拥堵和提升道路安全,通过车联网技术收集实时交通数据,包括车辆速度、流量、拥堵情况和交通事故信息,通过交通信号控制设备实施,实时调整交通信号灯的状态。
专利公开号为CN11607192A的基于智能网联车群感知的交叉口信号状态预推方法及系统,基于智能网联车群的感知能力准确采集交通灯的信号状态,避免车辆和路侧设施遮挡导致的采集误差。针对单个交叉口独立控制模式,采用数据驱动的方法捕捉交叉口的信号控制方案的变化规律,根据实时感知数据推断和预测后续短时信号状态。针对多个交叉口协同控制模式,基于各个交叉口历史的信号控制方案,通过聚类辨识协同控制的交叉口形成协同控制方案,根据单个交叉口后续信号状态推断逻辑和协同控制信号方案联合预推协同交叉口的后续信号状态,为智能网联车辆的规划和决策提供可靠的短时交通信号数据基础。
上述以及类似的技术方案在使用的过程中,由于每个人的驾驶习惯不同,因此当驾驶员在交通信号灯由红灯变为绿灯时,其通过路口的时间也会不同,在发生堵塞的情况时,当通行时间为固定值时,此时由于每个驾驶员的驾驶行为原因导致的通行差异性会被无限放大,从而导致在相同通行时间的情况下,会出现部分区域堵塞情况更加严重的情况,无法针对不同驾驶员的驾驶习性对交通信号进行相应的调控。
实现思路