本技术方案专注于数据处理领域,旨在提出一种仿真系统数据恢复技术,该技术通过分析多维度数据序列和采集时间点,实现数据恢复。该方法不仅提高了数据恢复的准确性,还增强了系统的稳定性和可靠性。
背景技术
实物仿真是一种通过实际硬件设备来模拟测试并验证系统的性能、行为以及故障状态的仿真环境。该环境下测试得到的仿真结果的真实性极强,但是构造和使用的成本过于昂贵,可控性也较差,难以进行数据收集和故障重现。一旦出现故障,很有可能会损害外部设备甚至整个物理环境,由于外部设备发生故障,引起整个系统的物理环境发生变化,进而引发系统数据丢失。所以需要建立更好的数据备份与数据恢复方法,确保在系统出现故障后可以完整的获得系统的仿真数据。
由于仿真系统可以生成相对详细的日志记录,这些日志中包含有关键的系统状态信息、用户操作记录等事件的详细信息。而且系统存在一些备份信息。基于此,常用的数据恢复方法为通过日志、备份与快照等信息恢复数据。但由于备份存在用户不定时的备份与系统定时自动备份,同时日志记录的多为关于用户操作等相关方面的信息,而系统的损坏可能使一些备份损坏,导致恢复的数据是片段式的,即同一采集时间上部分维度的数据可以进行恢复,部分维度的数据不可以进行恢复,导致数据恢复后的实物仿真系统中数据仍不完整。
实现思路