本发明涉及一种基于深度学习的轨迹预测的方法，属于轨迹预测技术领域，本发明融合长短时记忆网络和Transformer的深度学习网络，并将其应用于航空器轨迹预测领域中，适应航空复杂环境中的高维、多变数据输入，如历史轨迹、风速、风向等动态因素，解决传统物理模型在应对动态环境中的不确定性问题，为航空器轨迹预测提供了一种更为精准和高效的解决方案，从而提高了任务的成功率和安全性。本发明的方法还使用了混合专家模型。使不同专家网络能够针对特定高度进行优化，从而使模型能够根据不同高度的大气条件自适应地使用不同的参数，有效增强了模型的预测精度和泛化能力，为航空器轨迹预测提供了更为精准和高效的解决方案，进而提高了任务的成功率和安全性。

 本发明公开一种动态公交专用道的网联车辆强制换道持续时间预测方法，涉及换道时间预测技术领域，旨在解决传统的公交专用道动态控制方法无法实现精确预测的问题，包括:S1，采集公交专用道强制换道原始数据集，对原始数据集进行预处理以得到特征数据集；S2，对特征数据集中包含的特征数据进行筛选，改进并构建生成CNN‑BiLSTM‑Attention组合模型；S3，对组合模型进行训练和调试，以得到最优的组合模型参数；根据训练完成的组合模型进行强制换道持续时间的预测。本发明的方法能够实现对实际工况下强制换道时长的精准预测，为动态公交道清空距离设定以及网联智能车辆协作换道提供决策参考。

 本发明属于音乐在线教学技术领域，本发明公开了一种音乐在线教学服务平台的构建方法；包括:采集学员行为数据、学员录音数据和标准音乐数据；对学员录音数据进行处理，获得增强录音数据，对增强录音数据和标准音乐数据进行特征提取，获得增强录音数据和标准音乐数据的本体特征；将增强录音数据的本体特征和标准音乐数据的本体特征进行比对，根据比对结果获得音乐水平评级系数，根据音乐水平评级系数获得学员的音乐水平等级；根据学员行为数据以及学员的音乐水平等级向学员推送对应的在线音乐课程；根据学员的喜好和音乐水平向学员推送对应的在线音乐课程，进一步提高了音乐在线教学的效率以及学员的满意度。

本发明涉及一种飞机发动机故障预测方法，属于设备故障预警技术领域，解决了现有技术中因不同飞机发动机的运行环境、使用寿命等方面的个体化差异导致的故障预测不准确问题。方法包括:获取多个训练飞机发动机的全生命周期数据；全生命周期数据分为正常数据和异常数据；异常数据中包含故障预警数据；利用每个训练飞机发动机中的正常数据训练对应飞机发动机的SOM模型，并获得故障预警数据的MQE；基于多个训练飞机发动机中故障预警数据的MQE的平均值，确定预警区间对应的MQE范围；利用多个测试飞机发动机分别测试MQE范围的正确率，若正确率超过正确率阈值的测试飞机发动机的占比超过第一测试通过率阈值，则基于MQE范围进行待预测飞机发动机的故障预测。

本发明提供了一种运算装置及其操作方法，装置包括数据模块及运算模块，数据模块对数据进行操作，包括从内存中读出或写入数据和向运算模块输入运算数据等，运算模块用于根据指令对数据进行相关运算。本发明提升了包含大量向量计算任务的执行性能，具有指令结构简洁、数据运算灵活高效等优点。

本发明涉及建筑工程技术领域，尤其涉及一种玻璃幕墙全生命周期管理方法及系统。该方法包括以下步骤:获取建筑物外墙数据，并根据建筑物外墙数据进行建筑物外墙尺寸特征提取，从而获得建筑物外墙尺寸数据；根据建筑物外墙尺寸数据进行框架式玻璃幕墙安装位置设计，从而获得框架式玻璃幕墙安装位置数据；获取框架式玻璃幕墙设计数据以及框架式玻璃幕墙支撑结构数据，并根据框架式玻璃幕墙设计数据进行玻璃材料抗拉强度特征提取以及玻璃材料抗压强度特征提取，从而获得玻璃材料抗拉强度数据以及玻璃材料抗压强度数据。本发明基于建筑工程技术完成了玻璃幕墙全生命周期管理，实现了各个生命周期阶段的高效协同和数据共享。

本申请实施例提供了一种读写任务的执行方法和装置、存储介质及电子设备，其中，该读写任务的执行方法包括:接收第一控制器的第一同步模块发送的第一条带编号，其中，第一条带编号用于标识待更新条带，待更新条带待执行第一读写任务，第一读写任务用于第一控制器将第一数据写入待更新条带；在确定第一控制器出现故障的情况下，根据第一控制器的配置信息对第二控制器进行配置，并根据第一条带编号生成第一同步任务，其中，配置信息用于第二控制器生成第一同步任务，第一同步任务用于将第一数据写入待更新条带；通过调度器和读写路径同步执行第二控制器待执行的第二读写任务和第一同步任务。

本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种数据治理的处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取外部数据源的关联信息列表；获取外部数据源的属性信息列表；如果某外部数据源的类型为增量型，则根据对应的外部数据源最近若干次发送的数据的关联信息获取对应的外部数据源发送的数据的质量、单次发送的数据量和发送数据的时间间隔；对类型为增量型的外部数据源进行聚类，得到若干组；获取所述若干组中每一组的中心外部数据源，并将与每一中心外部数据源匹配的数据治理流程确定为与对应的组匹配的数据治理流程。本发明提高了获取外部数据源的数据治理流程的效率。

本发明公开了一种RFID多标签识别优化方法及系统，方法包括数据收集、数据序列化、时序特征预测、碰撞避免和实时反馈与调整。本发明属于无线射频识别技术领域，具体是指一种RFID多标签识别优化方法及系统，本方案构建GRU网络识别时序数据之间的非线性关系，预测未来时序内输出的标签类型及其响应概率，动态地适应输入序列的长度，运行效率快，实时性高，提高了多标签识别的灵活性；设计碰撞避免策略有效降低了碰撞概率，通过动态选择时隙划分策略和二进制树策略，系统可以更有效地利用通信时间和频谱资源，且更精确地定位标签，避免不必要的查询和通信冲突，有助于系统在不同工作条件下维持较好的性能。

本发明实施例提供一种个性化的笔记生成方法。该方法包括:在媒体文件的播放过程中，实时接收用户输入的第一数量个标记，分别记录各标记对应媒体文件播放过程中的时间信息；实时将媒体文件转换为媒体文本，基于第一数量个标记将媒体文本划分为第二数量个内容块；对各内容块进行文本分析，得到各内容块的关键词以及内容摘要；在媒体文件播放结束后，向用户反馈各内容块对应的包含时间信息、关键词、内容摘要的个性化多粒度笔记。本发明实施例还提供一种个性化的笔记生成系统。本发明实施例使用户可通过标注的方式，对课程音频进行个性化切分。生成的笔记更具灵活性，同时关键词和摘要提取更精准，所得到的个性化的笔记可以为用户带来更好的帮助。