本发明公开了道路不规范停车识别方法，包括采集停车区域的图像并进行处理，复刻车位线近似部分；针对车位线提取，去除杂点，形态学重建，得到车位线轮廓线；计算地面与车位轮廓线的接近部分，提取像素点坐标，得到调整后的车位线轮廓线；搜索图像中车牌位置并标记；对轮廓线聚类分析，计算轮廓线各部分的近似方向，规划出车位所在位置；计算车牌向路面的法向量方程和车位方向方程的交点并判断交点解是否在取值范围内，从而得出车辆和车位相对位置的判定。本发明利用计算机视觉和图像处理算法，有效提高了车辆停车行为的识别率以及算法的鲁棒性，降低了计算量，减少了人工巡检的成本，可用于智能交通领域。

一种用于检测logo偏移的方法及装置，该方法包括:在logo图像的背景为白色背景的情况下，确定logo图像的四条边界，其中，四条边界包括上、下边界和左、右边界；分别确定四条边界中的每条边界到logo图像中的logo实体的距离；以及根据上、下边界到logo实体的距离的差值以及左、右边界到logo实体的距离的差值，确定logo图像中的logo实体是否存在偏移。通过本发明实施例提供的方法及装置，解决了现有的图像偏移检测技术无法实现logo偏移检测的问题，可以快速有效地对上亿数量级的logo图像实现偏移检测，即实现合规检测，可以极大地节省企业的人力，同时对特殊logo图像进行了兼容，能够达到不逊色于人工划分的精度。

本申请涉及装备制造技术领域，提供一种工件检测方法、装置、视觉检测设备及存储介质。应用于视觉检测设备，方法包括:在检测到检测位存在待检测工件的情况下，获取预设检测区域的多个点云数据，并进行点云分割算法处理以得到与每个待检测工件对应的点云簇；根据点云簇确定待检测工件的工件类型；确定每个工件类型对应的标准点云数据，基于点云数据及标准点云数据确定每个待检测工件的轮廓形变量；针对每个点云簇，对每个点云簇中的点云数据进行聚类，以获取每个点云簇中属于待检测工件上表面的平面点云数据，并对每个点云簇中的平面点云数据进行拟合以确定每个待检测工件的平面度数据；基于轮廓形变量与平面度数据确定每个待检测工件的工件质量。

视频处理电路包括输入缓存器、在线适配电路和人工智能(AI)超分辨率(SR)电路。输入缓存器通过网络从视频源接收输入的低分辨率(LR)帧和高分辨率(HR)帧。在线适配电路形成训练对，并利用该训练对计算代表性特征的更新，该代表性特征具有该输入的LR帧的特征。每个训练对由输入的LR帧之一和HR帧之一组成。AI SR电路从输入缓存器接收输入的LR帧，并从在线适配电路接收该代表性特征。在计算对该代表性特征的更新的同时，AI SR电路基于代表性特征从输入LR帧生成用于显示的SR帧。每个SR帧具有比输入LR帧中的相应一者更高的分辨率。

本申请涉及红外检测技术领域，目的是提供一种基于红外图像的故障诊断方法，所述方法包括:获取当前视角预存的设备图像；获取当前视角的红外图像；识别红外图像中的重叠光晕区；在存在重叠光晕区时，将所述重叠光晕区与设备图像进行比对，得到多个目标器件的温度影像；依据所述多个目标器件的红外影像判断所述目标器件是否出现热故障。通过识别重叠光晕区的方式，可识别出被前侧器件遮挡的发热器件，并结合器件温度判断被遮挡的发热器件是否有发热故障，从而提升对电力设备故障部位检测的准确性。

本申请涉及文档识别的技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的文档信息识别方法、系统及电子设备。方法包括:获取文档信息图像，对文档信息图像进行一级识别，得到第一文档信息以及与第一文档信息相对应的内容场景信息，判断第一文档信息中是否存在语义不清的文本，若存在，则将文档信息图像中与语义不清的文本相对应的图像节点进行标记，得到标记文档信息图像，对第一文档信息以及内容场景信息进行内容场景关联分析，得到目标文本，基于目标文本对第一文档信息进行更新，得到第二文档信息，并将第二文档信息发送至用户终端。从而提高文档信息识别的准确度。

本公开提出一种矢量地图的数据平滑处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括:响应于确定矢量线中的任一折点为跳变点，确定跳变点对应的跳变距离，其中，矢量线位于矢量地图中；根据跳变距离和预设的平滑系数，确定平滑距离；基于平滑距离，调整跳变点第一侧至少一个矢量点的坐标，其中，所述跳变点第一侧矢量点的索引值小于所述跳变点的索引值。由此，可以很好的恢复矢量地图中几何曲线的平滑性，自动化发现和处理，提高了效率，大大减轻了人工的工作量。

本申请公开了一种模型解构方法，装置及存储介质，属于计算技术领域。其中，方法包括:确定用户指定的解构层级；从第一层级开始到所述用户指定的解构层级，对每一层级执行解构操作，确定每一层级中所有叶子节点的解构距离；对每个叶子节点，将本次解构比例与上一次解构比例相减得到差值，将所述差值乘以所述解构距离，得到需要移动的距离；对每个叶子节点，将所述叶子节点的位置与所述需要移动的距离相加，得到解构图。本发明中，从第一层级开始到所述用户指定的解构层级，对每一层级执行解构操作，采用模型树和AABB包围盒进行计算，减少了计算量，提高了计算效率。解决了现有的模型爆炸算法基于OBB包围盒来实现，计算复杂度高的技术问题。

本发明提供了一种图像处理的特种设备从业人员定位系统及方法，系统包括输入模块、通信模块、RFID阅读器、RFID标签、定位模块和确认模块；所述输入模块用于输入特种设备从业人员的员工编号；所述通信模块用于将所述员工编号转发至所述RFID阅读器；所述RFID阅读器用于生成反馈消息；所述通信模块还用于将所述反馈消息传输至所述定位模块；所述定位模块用于根据所述反馈消息确定所述员工编号对应的特种设备从业人员的位置坐标；所述确认模块用于对所述设备从业人员是否处于所述位置坐标进行确认，获得确认结果。方法率系统对应。本发明能够避免RFID标签与特种设备从业人员分开时，定位错误的问题的发生。有利于提高对特种设备从业人员的定位的准确性。

 本发明提供了一种基于模型的音视频分析的新闻事件识别系统，包括音视频采集、音频特征提取、视频特征提取、特征融合、事件识别模型和结果输出模块。系统通过采集新闻音视频数据，提取音频和视频特征，融合形成综合特征向量，采用SVM算法构建模型进行分类识别，并输出结果。本发明可以提高新闻事件分析的自动化和准确性。