深度学习辅助结直肠癌诊断技术与系统
2025-02-13 10:26
No.1339543247382650880
技术概要
PDF全文
本技术专注于结直肠图像分析领域,特别提出一种利用深度学习技术的结直肠癌诊断辅助方法和系统。该技术流程涵盖:采集结直肠内窥镜图像数据,并对这些图像进行深度学习分析,以辅助医生进行更准确的结直肠癌诊断。
背景技术
结直肠癌是全球范围内常见的消化道恶性肿瘤之一,发病率和死亡率均位居前列。早期发现和诊断是提高结直肠癌患者生存率和生活质量的关键。然而,由于早期结直肠癌的症状往往不明显,许多患者在确诊时已处于中晚期。传统的结直肠癌诊断方法主要依赖于医生对内窥镜检查结果的经验判断,容易受到医生主观因素的影响,导致诊断精度不稳定、误诊漏诊率较高。随着人工智能技术的发展,尤其是深度学习在医学影像分析领域的广泛应用,为结直肠癌的早期诊断和智能辅助系统的开发提供了新的可能性。如何将人工智能与结直肠癌诊断结合起来便成为了一个问题。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
张易  刘馨  林昌伟  刘光普  李世宝
技术所属: 徐州医科大学附属医院
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