本发明涉及社交网络分析技术领域，公开了一种基于贪心策略的抗社交网络用户身份关联方法。为了有效建模和求解抗社交网络用户身份关联问题并平衡成本与收益，提出了一种基于贪心策略的账号注入方案，将对用户身份关联模型的攻击问题建模为最大化确定的错误配对数量问题，让这些配对的相似度得分一定大于现有账号对之间的相似度得分，从而使对社交网络用户身份关联的攻击问题可解；基于贪心策略采用基于账号网络角色的脆弱性评估方法来识别脆弱性，实现从易到难的渐进式攻击；同时设计了一种基于贪心策略的注入策略搜索方法，用以确定应在注入账号和哪些现有账号之间发起好友连接，从而以低成本实现高效攻击。

 本发明公开了用于科研管理的信息泄露风险预警系统及方法，涉及电数字数据处理技术领域。该用于科研管理的信息泄露风险预警系统，包括初始风险评估模块、实时风险评估模块和接收风险评估模块。本发明通过初始风险评估模块判断是否进行人员更换提醒，若不进行人员更换提醒则获取第一信息泄露风险系数，接着实时风险评估模块根据得到的第二信息泄露风险系数与风险评估区间判断是否采取传输预警措施，最后接收风险评估模块在不采取传输预警措施时通过得到的第三信息泄露风险系数与接收风险阈值判断是否采取接收预警措施，进而实现了提高数据传输过程中信息泄露风险预警的及时性，解决了现有技术中数据传输过程中信息泄露风险预警不及时的问题。

 本申请公开了一种基于人工智能的数据安全处理方法，包括:采集敏感数据序列，将采集到的敏感数据序列拆分成若干个可行性字符串；根据得到的可行性字符串生成特征字符串，获取各特征字符串的后缀字符，根据出现可能性得到各特征字符串的长字符串；选择字符集和编码长度，对编码结构进行定义；根据字符集，生成补偿编码；基于得到的长字符串，根据编码规则生成等长编码，若生成的等长编码中有多余位置，从补偿编码库中选择补偿编码进行填充；在等长编码的随机位置处插入字符。等长编码和补偿编码，使得原始字符串的统计特征被隐匿，增加了破解的难度，通过随机位置的生成，使得补偿编码的分布变得难以预测。

 本发明公开了一种复杂场景的机器人智能体强化学习训练方法，其通过构建包含障碍物、动态目标以及环境约束等复杂场景、适用于多智能体系统的强化学习算法环境、状态转移模型，并采用强化学习算法构建为每个机器人智能体构建独立的神经网络；将智能体的给定状态、时序信息、历史状态信息的向量作为所述状态转移模型的输入，输出预测状态的状态转移概率和奖励信息；所述神经网络输出的动作策略和动作价值通过所述状态转移模型中执行并产生新的预测状态和奖励信息；通过调整神经网络的超参数，利用大规模分布式训练架构对所述决策网络和所述评估网络进行协作训练，实现多智能体的并行学习和协同决策，提高智能体在复杂场景中的性能表现和泛化能力。

 本发明实施例中提供了一种在数据图表报告中添加防盗水印的方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括:基于特征向量KT=[T,NE,D,Dd]，生成水印数据；将所述可见水印直接嵌入到所述图表的显示区域，将所述不可见水印通过公式Wi=E(K,Mi)⊕Di嵌入至图表数据点中；利用预设的密钥K和解密算法Df从图表数据和图形元素中提取不可见水印，获得所述图表中嵌入的水印信息Mi’；通过漂移距离计算函数H()，计算提取出的水印信息Mi’与原始水印信息Mi之间的漂移距离Dp=H(Mi’,Mi)，检测图表是否经历未经授权的篡改。本发明在保持图表的视觉效果的同时，增强了图表数据的安全性和防盗性。

 本发明涉及协同检测技术领域，特别是涉及一种加密恶意伪装流量的协同检测方法及系统，其中方法，包括:响应于发送端发送的加密流量检测请求，对待检测的加密流量进行流量解析；对解析的流量，采用布隆过滤器进行初步筛选；对初步筛选结果，采用防火墙进行深度检测；其中，深度检测是采用LSTM模型进行检测的，LSTM模型的输入值包括：流量中操作码的时序特征、IP跳变地址的长期时序特征和第三种特征，所述第三种特征，是指基于HMM从IP跳变地址的长期时序特征中学习到的特征；对深度检测结果进行一致性校验，得到加密流量的检测结果。保障了传输数据的机密性和安全性。

 本发明公开了一种芯片的防窜货方法、装置、设备及存储介质，涉及智能验证技术领域，该方法包括基于预设加密加扰算法对客户代码和产品代码进行加密加扰处理并写入芯片中，并更改芯片的生命周期标记；加载系统映像并读取芯片的生命周期标记，基于读取的生命周期标记:若为设定生命周期标记，则继续进行系统的启动；若为非设定生命周期标记，则通过预设解密解扰算法得到芯片中的客户代码和产品代码，进行HASH值计算以基于计算的HASH值进行系统是否继续启动的判定。本申请既能保护防窜货实施的安全性，又不需要投入较多的人力和物力。

 本发明涉及供应链运输管理的技术领域，且公开了基于多式联运的供应链综合服务集成系统及方法，所述系统包括供应链物料运输方案选择模块、供应链物料运输执行对象分析模块、供应链物料运输结果输出模块；通过精准设置供应链物料运输方式及运输执行顺序参数结合智能识别算法与供应链物料运输方案选择参数进行运输方式及运输执行顺序搜索处理，准确搜索出供应链物料运输方案对应的具体物料运输方式和运输执行顺序参数，实现基于多式联运的供应链物料运输系统；采用数值分析出供应链物料所需最佳运输执行公司搜索参数，实现智能筛选出不同物料运输执行阶段的最佳运输执行公司信息。

 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种AI虚拟人与用户交互方法、装置、设备及存储介质，该方法包括:构建用户指令池以及虚拟人行为池，建立用户指令池与虚拟人行为池之间的映射对应关系；构建AI虚拟人以及多个虚拟场景，建立用户指令池与虚拟场景之间的映射对应关系；获取目标用户实时指令；获取目标用户周围环境数据，并根据目标用户周围环境数据对目标用户实时指令进行修正；基于修正后的目标用户实时指令确定虚拟场景，并将AI虚拟人导入确定后的虚拟场景；在确定后的虚拟场景中，控制AI虚拟人朝目标用户输出与修正后的目标用户实时指令相匹配的虚拟人行为。本发明能够提高AI虚拟人的拟人化交互效果以及智能化程度。

 本发明公开了一种基于联合索引调制的信号传输方法及装置，属于通信技术领域。本发明通过联合索引调制规则，不仅实现了多层加密的混沌系统的密钥的伴随传输，而且该规则对星座图有一定的星座成型作用，通过优化双模索引规则以及子载波索引规则，实现内部星座点的优化分布，提升信号的传输性能；此外只有合法接收端可以通过联合索引规则提取出正确的密钥进行解密解调，非法接收端则由于多层加密的效果以及密钥的缺失，无法实现正确的解调，确保了密钥和信号的高安全、高性能传输。