本申请涉及一种线程监控的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:建立指针链表，根据指针链表建立线程，其中，指针链表包括线程名称、堆栈信息；根据线程名称和堆栈信息获得线程捕捉信号；根据线程捕捉信号对当前运行的线程的运行状态进行监控。采用本方法能够提高线程崩溃时分析的效率。

一种RISC‑V向量访存处理系统及处理方法，处理系统包括可相互传输数据的标量‑向量派遣单元，标量‑向量指令滞外监控单元和标量‑向量访存单元，以及与标量‑向量派遣单元连接的译码单元和系统状态寄存器，所述译码单元还连接有指令存储器、向量寄存器和标量寄存器；标量‑向量访存单元连接有数据总线和向量写回仲裁单元，所述向量写回仲裁单元还与向量寄存器和标量寄存器连接。本发明在现有标量处理系统的基础上仅增加少量硬件功能单元，提升标量处理器对向量数据的访存能力，减少该处理器无效的派遣‑注销时间，大大提升了标量处理器对向量数据的处理效率。

本实用新型公开了一种防过压损坏的工业一体机主板，包括主板本体、限位件和充水气囊，所述主板本体的两侧对称设置有导热支座，且导热支座的外侧设置有安装架，所述安装架上连接有安装板，所述充水气囊连接在导热支座的底部，且充水气囊的底端与固定座连接。该防过压损坏的工业一体机主板，当主板本体因外力影响被挤压时，导热支座带动主板本体沿限位件下移为主板本体提供工作空间，避免其被挤压损坏，当外力挤压过大时塑料材质的限位件将会因导热支座的下移拉扯而发生断裂，掉落至其下方的空间内，并以此防止主板本体过压损坏，导热支座可将主板本体工作时产生的热量传导至充水气囊，即利用充水气囊内部的水帮助其降温并以此防止连接部位过热。

本实用新型公开一种带有防护功能的计算机数据设备，包括机箱主体；机箱主体一侧设有开口，位于所述开口侧的所述机箱主体横向两侧延伸有第一延伸安装体；位于述开口侧的机箱主体纵向两侧分别设有第二延伸安装体和第三延伸安装体；第一延伸安装体上开设有螺孔，螺孔内螺纹连接有防盗螺栓，防盗螺栓包括与螺孔配合的螺柱和一体成型在螺柱上的紧固体，所述紧固体上开设有向内凹的球体凹槽或向外凸出的球体凸起，所述球体凹槽或球体凸起表面开设有三棱柱凹槽；所述机箱主体的底部外侧设有底板，所述底板与所述机箱主体的底部之间设有弹性件；将本实用新型的主机与安装壁固定连接而不是随意放置，起到防盗作用，且采用防盗螺丝进行固定安装，防拆防盗。

 本发明涉及供应链规划技术领域，具体涉及一种基于蚁群算法的跨境贸易供应链调度优化方法。该方法首先根据公司节点对应初始的契合程度在所有初始的契合程度中突出情况，对初始的契合程度进行调整，获取调整后的契合程度；根据相邻公司节点组合的调整后的契合程度，对初始的交易质量参数进行调整，获取相邻公司节点组合的调整后的交易质量参数；根据每条供应链中相邻公司节点组合的调整后的交易质量参数，从供应链网络中所有供应链中筛选出最优的供应链。本发明通过深入分析运输成本和公司之间的契合程度，更好地筛选出最优的供应链，保障产品的供应过程的长期稳定的收益。

 一种寒区刚性加铺复合道面结构适航性能评价方法。其包括土基含水率采集；对原道面板厚度进行修正；计算土基反应模量；确定标准机型；修正飞机荷载；计算道面板竖向变形量；检测实际变形量；计算道面疲劳系数；判断疲劳破坏状态；计算剪切变形量；计算层间结合系数；输出寒区机场的道面疲劳系数、层间结合系数及寒区机场跑道适航性能报告等步骤。本发明能够考虑寒区机场的特性与复合道面的特性，通过理论计算与实际检测相结合的方式，由变形量来表征跑道的适航性。另外，本方法还能够对相关人员提供寒区机场跑道适航性能报告，不仅有助于提升寒区机场的安全性和服务能力，而且能够为道面设计和维护提供数据支持。

 本申请涉及环境影响评估技术领域，特别涉及一种基于气象模型预测机场航空排放物扩散的方法及装置，方法包括:获取目标机场的历史气象数据，并将历史气象数据进行预处理，得到满足预设条件的目标训练数据；利用目标训练数据对目标长短期记忆神经网络模型进行训练，以获得目标机场的气象模型；根据气象模型确定目标机场的目标关键气象数据，并输入至预先设置的大气污染物扩散模型中，以获得基于气象模型预测的机场航空排放物扩散结果。由此，解决了相关技术中的传统统计模型主要用于单变量时间序列预测任务，具有局限性，并且在预测工作前需要耗费大量精力进行数据分析工作，增加了气象预测的复杂性，降低了机场气象信息预测的精确性的问题。

 本发明公开了一种基于KL散度和置换检验的异常检测与漂移解释方法，其实现步骤为:利用零阳性样本集训练自编码器；利用自编码器将待检测样本压缩成低维表示，利用孤立森林进行异常检测；系统关键事件发生后，计算事件样本与零阳性样本集的KL散度，并利用置换检验方法进行漂移检测；通过核密度估计方法估计样本的局部密度，确定漂移样本；通过孤立森林算法计算特征的重要性，从而解释漂移的成因；本发明解决了现有技术中漂移检测效率低、缺乏漂移解释的问题，提高了漂移检测的效率，并提供了漂移原因解释，可用于各类设备的实时异常检测和数据变化监控场景。

 本公开实施例公开了一种代码缺陷预测方法、可读存储介质、计算机程序产品。其中，方法包括:构建多个预测模型和多个智能体；当代码库更新时，确定若干个更新项目，获取若干个更新项目的新版本代码；基于所述新版本代码和所述多个预测模型，获得若干个更新项目的潜在代码缺陷类型和潜在代码缺陷描述；基于所述潜在代码缺陷类型、所述潜在代码缺陷描述和所述多个智能体，生成若干个更新项目的缺陷报告；对所述缺陷报告进行真实性验证，在真实性验证通过后对所述新版本代码进行修复。该方法能够高效并准确的预测代码缺陷，并给出缺陷报告，用于修复相关缺陷，便于进行软件研发。

 本发明公开了一种基于DQN算法的重型卡车电池系统智能决策方法及相关设备，首先分析了重型卡车电池系统的组成结构和运行能量流动关系，构建了详细的电池能耗计算模型；接着，从能耗计算模型中抽象出约束条件和优化目标，并将决策问题转化为马尔可夫决策过程；通过设计深度强化学习的状态、动作和奖励函数，构建了DQN模型，并利用历史数据进行训练，生成了能够根据当前状态选择最优动作的智能模型；系统实时获取电池的状态，并通过训练好的DQN模型计算最优动作，动态调整电池的能量分配和温度控制，从而实现能耗的最小化和系统性能的最优化。本发明能显著提升重型卡车的能源效率和系统性能，提高了车辆的整体运行效率和安全性。