本申请涉及红外检测技术领域，目的是提供一种基于红外图像的故障诊断方法，所述方法包括:获取当前视角预存的设备图像；获取当前视角的红外图像；识别红外图像中的重叠光晕区；在存在重叠光晕区时，将所述重叠光晕区与设备图像进行比对，得到多个目标器件的温度影像；依据所述多个目标器件的红外影像判断所述目标器件是否出现热故障。通过识别重叠光晕区的方式，可识别出被前侧器件遮挡的发热器件，并结合器件温度判断被遮挡的发热器件是否有发热故障，从而提升对电力设备故障部位检测的准确性。

本申请涉及文档识别的技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的文档信息识别方法、系统及电子设备。方法包括:获取文档信息图像，对文档信息图像进行一级识别，得到第一文档信息以及与第一文档信息相对应的内容场景信息，判断第一文档信息中是否存在语义不清的文本，若存在，则将文档信息图像中与语义不清的文本相对应的图像节点进行标记，得到标记文档信息图像，对第一文档信息以及内容场景信息进行内容场景关联分析，得到目标文本，基于目标文本对第一文档信息进行更新，得到第二文档信息，并将第二文档信息发送至用户终端。从而提高文档信息识别的准确度。

本公开提出一种矢量地图的数据平滑处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括:响应于确定矢量线中的任一折点为跳变点，确定跳变点对应的跳变距离，其中，矢量线位于矢量地图中；根据跳变距离和预设的平滑系数，确定平滑距离；基于平滑距离，调整跳变点第一侧至少一个矢量点的坐标，其中，所述跳变点第一侧矢量点的索引值小于所述跳变点的索引值。由此，可以很好的恢复矢量地图中几何曲线的平滑性，自动化发现和处理，提高了效率，大大减轻了人工的工作量。

本申请公开了一种模型解构方法，装置及存储介质，属于计算技术领域。其中，方法包括:确定用户指定的解构层级；从第一层级开始到所述用户指定的解构层级，对每一层级执行解构操作，确定每一层级中所有叶子节点的解构距离；对每个叶子节点，将本次解构比例与上一次解构比例相减得到差值，将所述差值乘以所述解构距离，得到需要移动的距离；对每个叶子节点，将所述叶子节点的位置与所述需要移动的距离相加，得到解构图。本发明中，从第一层级开始到所述用户指定的解构层级，对每一层级执行解构操作，采用模型树和AABB包围盒进行计算，减少了计算量，提高了计算效率。解决了现有的模型爆炸算法基于OBB包围盒来实现，计算复杂度高的技术问题。

本发明提供了一种图像处理的特种设备从业人员定位系统及方法，系统包括输入模块、通信模块、RFID阅读器、RFID标签、定位模块和确认模块；所述输入模块用于输入特种设备从业人员的员工编号；所述通信模块用于将所述员工编号转发至所述RFID阅读器；所述RFID阅读器用于生成反馈消息；所述通信模块还用于将所述反馈消息传输至所述定位模块；所述定位模块用于根据所述反馈消息确定所述员工编号对应的特种设备从业人员的位置坐标；所述确认模块用于对所述设备从业人员是否处于所述位置坐标进行确认，获得确认结果。方法率系统对应。本发明能够避免RFID标签与特种设备从业人员分开时，定位错误的问题的发生。有利于提高对特种设备从业人员的定位的准确性。

 本发明提供了一种基于模型的音视频分析的新闻事件识别系统，包括音视频采集、音频特征提取、视频特征提取、特征融合、事件识别模型和结果输出模块。系统通过采集新闻音视频数据，提取音频和视频特征，融合形成综合特征向量，采用SVM算法构建模型进行分类识别，并输出结果。本发明可以提高新闻事件分析的自动化和准确性。

 本发明属于煤矿安全监测技术领域，涉及面间煤柱掘采支护一体化装备数字孪生高效虚实同步方法。包括:步骤一、装备数字孪生体三维模型轻量化；步骤二、建立装备数字孪生体运动行为模型；步骤三、建立装备轨迹预测模型：基于Self‑Attention‑LSTM的掘支装备孪生体位姿预测；步骤四、建立虚拟空间装备驱动与修正模型，基于二次样条插值法的位姿修正和基于状态同步的数字孪生平台动态更新方法；步骤五、关联以上模型建立数字孪生掘支装备虚实同步交互。方法结合压缩孪生三维模型数据和轨迹预测模型缩小数字孪生系统所需驱动数据量，更高效地驱动虚拟空间装备的运动，在传感数据获取困难以及数据通讯受限情况下也能稳定工作，具有更高的可靠性和实用性。

本申请涉及一种托寄物处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括:接收托寄物的寄件信息；获取针对所述托寄物拍摄的目标物体图像；对所述目标物体图像进行图像检测，若所述目标物体图像满足预设图像要求，生成运单号；将所述目标物体图像与所述运单号、所述寄件信息对应存储。上述方法在揽收过程中要求上传针对托寄物拍摄的图像，并且在图像满足一定的条件时生成运单号，并将图像与运单号、寄件信息一同存储，在后续的运输过程、投递过程中若需查找托寄物的具体位置，可结合存储的托寄物图像进行查找，在丢失件时为查找托寄物提供了有利信息。

本发明涉及一种无人巡逻车对遗留物识别方法。包括云端服务器、摄像头、激光雷达传感器和高精度定位传感器，所述激光雷达传感器和高精度定位传感器与车载计算机连接，云端服务器与摄像头通信连接。本发明通过无人巡逻车与云调度平台的共同协作，提高了丢失物品找回率，减少了日常生活中因为丢失物品所带来的的经济损失。

本发明公开了基于人工智能的服饰面料检验分析处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、检验分析单元和优化调控单元，通过数据采集单元采集获服饰面料的图像数据，并通过图像分析提取面料特征信息，再通过检验分析单元从面料的外观特征与物理特征两个角度，分析印染效果以及拉伸与耐磨的物理性能，进而综合分析评估服饰面料效果，其中，通过机器处理进行服饰面料的智能检验操作，并通过图像处理技术进行特征信息提取分析，从而对图像数据进行量化分析，利用人工智能进行数据分析处理，提高服饰检验的精准性和全面性且操作高效便捷，并通过优化调控单元自成长优化完善服饰检验的模型，提高数据处理的稳定性和可靠性。