本申请涉及装备制造技术领域，提供一种工件检测方法、装置、视觉检测设备及存储介质。应用于视觉检测设备，方法包括:在检测到检测位存在待检测工件的情况下，获取预设检测区域的多个点云数据，并进行点云分割算法处理以得到与每个待检测工件对应的点云簇；根据点云簇确定待检测工件的工件类型；确定每个工件类型对应的标准点云数据，基于点云数据及标准点云数据确定每个待检测工件的轮廓形变量；针对每个点云簇，对每个点云簇中的点云数据进行聚类，以获取每个点云簇中属于待检测工件上表面的平面点云数据，并对每个点云簇中的平面点云数据进行拟合以确定每个待检测工件的平面度数据；基于轮廓形变量与平面度数据确定每个待检测工件的工件质量。
视频处理电路包括输入缓存器、在线适配电路和人工智能(AI)超分辨率(SR)电路。输入缓存器通过网络从视频源接收输入的低分辨率(LR)帧和高分辨率(HR)帧。在线适配电路形成训练对，并利用该训练对计算代表性特征的更新，该代表性特征具有该输入的LR帧的特征。每个训练对由输入的LR帧之一和HR帧之一组成。AI SR电路从输入缓存器接收输入的LR帧，并从在线适配电路接收该代表性特征。在计算对该代表性特征的更新的同时，AI SR电路基于代表性特征从输入LR帧生成用于显示的SR帧。每个SR帧具有比输入LR帧中的相应一者更高的分辨率。
本申请涉及红外检测技术领域，目的是提供一种基于红外图像的故障诊断方法，所述方法包括:获取当前视角预存的设备图像；获取当前视角的红外图像；识别红外图像中的重叠光晕区；在存在重叠光晕区时，将所述重叠光晕区与设备图像进行比对，得到多个目标器件的温度影像；依据所述多个目标器件的红外影像判断所述目标器件是否出现热故障。通过识别重叠光晕区的方式，可识别出被前侧器件遮挡的发热器件，并结合器件温度判断被遮挡的发热器件是否有发热故障，从而提升对电力设备故障部位检测的准确性。
本申请涉及文档识别的技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的文档信息识别方法、系统及电子设备。方法包括:获取文档信息图像，对文档信息图像进行一级识别，得到第一文档信息以及与第一文档信息相对应的内容场景信息，判断第一文档信息中是否存在语义不清的文本，若存在，则将文档信息图像中与语义不清的文本相对应的图像节点进行标记，得到标记文档信息图像，对第一文档信息以及内容场景信息进行内容场景关联分析，得到目标文本，基于目标文本对第一文档信息进行更新，得到第二文档信息，并将第二文档信息发送至用户终端。从而提高文档信息识别的准确度。
本公开提出一种矢量地图的数据平滑处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括:响应于确定矢量线中的任一折点为跳变点，确定跳变点对应的跳变距离，其中，矢量线位于矢量地图中；根据跳变距离和预设的平滑系数，确定平滑距离；基于平滑距离，调整跳变点第一侧至少一个矢量点的坐标，其中，所述跳变点第一侧矢量点的索引值小于所述跳变点的索引值。由此，可以很好的恢复矢量地图中几何曲线的平滑性，自动化发现和处理，提高了效率，大大减轻了人工的工作量。
本申请公开了一种模型解构方法，装置及存储介质，属于计算技术领域。其中，方法包括:确定用户指定的解构层级；从第一层级开始到所述用户指定的解构层级，对每一层级执行解构操作，确定每一层级中所有叶子节点的解构距离；对每个叶子节点，将本次解构比例与上一次解构比例相减得到差值，将所述差值乘以所述解构距离，得到需要移动的距离；对每个叶子节点，将所述叶子节点的位置与所述需要移动的距离相加，得到解构图。本发明中，从第一层级开始到所述用户指定的解构层级，对每一层级执行解构操作，采用模型树和AABB包围盒进行计算，减少了计算量，提高了计算效率。解决了现有的模型爆炸算法基于OBB包围盒来实现，计算复杂度高的技术问题。
本发明提供了一种图像处理的特种设备从业人员定位系统及方法，系统包括输入模块、通信模块、RFID阅读器、RFID标签、定位模块和确认模块；所述输入模块用于输入特种设备从业人员的员工编号；所述通信模块用于将所述员工编号转发至所述RFID阅读器；所述RFID阅读器用于生成反馈消息；所述通信模块还用于将所述反馈消息传输至所述定位模块；所述定位模块用于根据所述反馈消息确定所述员工编号对应的特种设备从业人员的位置坐标；所述确认模块用于对所述设备从业人员是否处于所述位置坐标进行确认，获得确认结果。方法率系统对应。本发明能够避免RFID标签与特种设备从业人员分开时，定位错误的问题的发生。有利于提高对特种设备从业人员的定位的准确性。
本发明提供了一种基于模型的音视频分析的新闻事件识别系统，包括音视频采集、音频特征提取、视频特征提取、特征融合、事件识别模型和结果输出模块。系统通过采集新闻音视频数据，提取音频和视频特征，融合形成综合特征向量，采用SVM算法构建模型进行分类识别，并输出结果。本发明可以提高新闻事件分析的自动化和准确性。
本发明属于煤矿安全监测技术领域，涉及面间煤柱掘采支护一体化装备数字孪生高效虚实同步方法。包括:步骤一、装备数字孪生体三维模型轻量化；步骤二、建立装备数字孪生体运动行为模型；步骤三、建立装备轨迹预测模型：基于Self‑Attention‑LSTM的掘支装备孪生体位姿预测；步骤四、建立虚拟空间装备驱动与修正模型，基于二次样条插值法的位姿修正和基于状态同步的数字孪生平台动态更新方法；步骤五、关联以上模型建立数字孪生掘支装备虚实同步交互。方法结合压缩孪生三维模型数据和轨迹预测模型缩小数字孪生系统所需驱动数据量，更高效地驱动虚拟空间装备的运动，在传感数据获取困难以及数据通讯受限情况下也能稳定工作，具有更高的可靠性和实用性。
本申请涉及一种托寄物处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括:接收托寄物的寄件信息；获取针对所述托寄物拍摄的目标物体图像；对所述目标物体图像进行图像检测，若所述目标物体图像满足预设图像要求，生成运单号；将所述目标物体图像与所述运单号、所述寄件信息对应存储。上述方法在揽收过程中要求上传针对托寄物拍摄的图像，并且在图像满足一定的条件时生成运单号，并将图像与运单号、寄件信息一同存储，在后续的运输过程、投递过程中若需查找托寄物的具体位置，可结合存储的托寄物图像进行查找，在丢失件时为查找托寄物提供了有利信息。