互联网辅助的腿部术后智能康复训练系统
2025-02-13 12:06
No.1339568484765671424
技术概要
PDF全文
本系统介绍了一种互联网辅助的腿部术后智能康复训练系统,该系统通过数据采集模块收集患者的病情信息和康复训练数据,数据预处理模块对数据进行处理,以实现个性化康复训练方案的制定。
背景技术
随着医疗技术的进步,腿部手术的成功率逐年提高,然而术后康复训练对于患者的恢复仍然是一个重要的挑战。腿部手术的康复训练恢复是一个复杂的过程,需要综合考虑患者的病情、手术方式、手术部位以及个体差异等因素来进行合理的康复训练规划,以帮助患者恢复正常的腿部功能,减轻疼痛,提高生活质量。 人工智能技术的发展为康复医疗带来了新的可能性,AI技术可以通过分析大量的数据,提供差异化的康复方案,提高康复效率和效果。例如,通过深度学习算法,AI可以预测患者的康复进程,调整康复计划。 然而,在目前的患者腿部术后护理、康复训练过程中,患者由于时间、地理位置和腿部行走不便的限制,导致医生就诊指导效率低、工作量大;患者现场随诊成本高,难度大、患者积极性较低,另外缺少腿部训练的图像分析,导致不能通过分析腿部康复训练的错误动作发生率进而无法预估患者康复的状况等问题。这些问题对患者的腿部康复效果有着重要影响。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
兰美娟  钱维明  钱磊  卢丽君  李红炎  杨建温  陈优晨
技术所属: 浙江大学
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