本技术介绍了一套工业级图像色差分析技术与系统。该技术涉及将待检纯色图像从RGB色彩空间转换至HSV和CIELAB色彩空间,以获得第一组待检纯色图像数据。通过比较两色彩空间中的色彩差异,实现色差的精确检测,提高工业生产中色彩一致性。
背景技术
随着图像处理技术的发展,纯色图像在各个领域中得到了广泛应用,如印刷、纺织、涂料等行业。然而,在实际生产和应用过程中,纯色图像中常常会出现混色现象,这不仅影响产品的质量,还可能导致严重的经济损失;
传统的混色检测方法主要依赖于人工检测,这不仅效率低下,而且容易受到主观因素的影响,难以保证检测结果的准确性;随着计算机视觉技术的发展,基于图像处理的自动化混色检测方法逐渐成为研究热点;这些方法通常基于颜色空间转换、特征提取和分类算法来实现;然而,现有的方法在处理复杂背景和多种颜色干扰时,往往存在检测精度不高、鲁棒性差等问题。公开专利CN 117853756 A提供一种纯色图像中混色的检测方法,首先预处理颜色混色检测的图像,随后对处理后的图像进行进一步优化;接着对颜色特征增加平滑效果;然后生成HSV颜色空间的掩码;最后将获取到的图像特征进行色差计算;从人眼对颜色的感知出发,模拟人眼对混色图像进行识别判断的过程,将不同颜色的混色检测画面转为人眼对色彩感知的色差阈值,通过微调阈值就能实现对不同颜色画面的混色缺陷检测,然而该方法需要较高的计算资源和时间成本。
因此,如何有效地检测纯色图像中的混色现象成为图像混色检测技术领域一个亟待解决的问题。
实现思路