本技术涉及一种多维度零件加工工艺的相似性评估技术,属于机械加工工艺领域。该技术通过收集多个样本零件的数据,涵盖零件材料属性和加工过程信息,实现对零件加工工艺相似性的科学评价。
背景技术
随着传统制造业朝着数字化、自动化、智能化等方向的发展,工业化与信息化的联系愈加紧密,有力地推进了先进制造技术的蓬勃发展。同时智能制造的推进也引发了生产方式的巨大变革,其中之一就是人在生产执行过程中的主导地位逐渐被智能化、信息化、网络化的机器所取代。传统制造模式下,制造工人根据产品工艺文件的内容通过操作相关制造设备完成制造任务。这个过程中,制造工人的技能和经验对工艺信息起到了容错作用。而智能制造模式下,生产执行系统及相关设备成为了工艺信息的主要接收者与执行者,需要更加准确、详尽的制造工艺以指导生产正确、高效地进行,这对工艺设计的质量和效率提出了新的挑战。
多样化的市场需求推动众多制造企业的生产模式由大量生产转变为多品种小批量的生产模式,企业需要掌握更多的工艺知识去满足新产品的快速制造,实现对市场的快速响应。与此同时,随着数字信息技术在企业中的应用逐渐成熟,企业数据库中存储了大量生产制造数据,这些数据数量巨大,复杂程度高,储存结构多种多样,往往难以直接进行使用,使得在工艺设计领域存在着“丰富的数据与贫乏的知识”问题。
工艺设计是联通产品设计与加工制造的桥梁。是智能制造系统的核心业务之一,是影响产品质量、生产成本、研制周期的关键因素。统计分析表明,在新产品开发中,只有约20%是全新的设计,而约80%的产品设计都可以通过完全或部分重用已有设计成果而得到,这一特点同样存在于产品的工艺设计过程中。因此,如何有效的将杂乱的工艺知识进行收集和存储,如何实现相似零件的精准匹配检索,如何有效重用已有零件的工艺路线和工艺知识,是传统制造行业向信息化、智能化升级的重要一环。
现在尚没有一种具有将现有的工艺知识进行高效的利用的多维度零件机加工艺的相似性评价方法。
实现思路