本发明公开了一种基于融合检测的底稿图像识别系统及方法，属于光学字符识别技术领域，其方法具体包括:获取底稿图像，并对获取的底稿图像进行预处理，对预处理后的底稿图像进行角度识别，并进行旋转校正处理，对旋转校正后的底稿图像中的文本位置进行识别，根本识别出的底稿图像中的文本位置，对底稿图像中文本内容进行识别，通过融合多种检测方法，可以综合各自的优点，减少单一方法的缺陷，提高底稿图像的识别精度，该方法适用于各种复杂的底稿图像识别场景，包括但不限于金融领域的底稿图像等。

本发明一种CT系统中心投影参数自动化计算与调整方法，涉及工业CT技术领域。通过调整CT发光基点的光锥照射至探测器感应板内；开启CT发光基点，通过调整第一定位平台的Z、X的位移，调整第三定位平台X、Y的位移，将检测板的投影调整在探测器感应板内显示；记录检测球投影到探测器感应板的点位；偏移探测器感应板对多次偏移探测器感应板上的四点数据进行记录与结合，计算出四条直线，利用四条直线计算CT发光基点的中心坐标；将CT发光基点的中心调整到与探测器感应板的中心点在同一轴线上。达到降低了对用于矫正的四点模型精确计算的繁琐操作，只要采用简易的、精度要求较低的四点模型，只通过手动加工就可满足要求。

本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于拓扑重建的义齿牙冠曲面生成方法。方法包括:获取目标用户的牙齿在目标缺牙处的点云数据，并对点云数据进行三角剖分处理获得初始三角网格模型；确定初始三角网格模型中的三角形所形成的顶点的第一评价值；根据初始三角网格模型中共边的三角形对的顶点的第一评价值，确定三角形对的顶点的权重；根据三角形对所包括的四个顶点的权重，对初始三角网格模型中的三角形对进行曲面细分处理，获得目标三角网格模型；在目标三角网格模型的目标参数值满足预设条件的情况下，根据目标三角网格模型生成义齿牙冠。通过以上技术方案能够提高所生成的义齿牙冠的使用寿命。

本发明图像通信技术领域，尤其涉及一种基于物资称重影像画面的自动抓拍获取方法。所述方法包括以下步骤:对现场物资以及车辆进行基于多传感器的信息采集，并进行基于时空坐标系的点云配准处理，从而得到异构物资体素数据，其中多传感器包括结构光视觉传感器、激光雷达传感器以及高分辨率相机传感器；对异构物资体素数据进行视觉语境分析，从而得到视觉语境特征图谱；对视觉语境特征图谱进行基于结构光视觉进行深度估计，并进行体素到体素的射线追踪，从而得到三维几何网格模型；将三维几何网格模型分割为若干微小的几何面元，得到微面元分割数据。本发明通过构建视觉语境特征图谱全面感知物品、车辆以及场景语境，提高了对复杂场景的适应性。

本发明提供了一种车辆涉水的预警方法、装置及电子设备，包括:获取目标车辆的车辆图像；对车辆图像进行特征提取，得到目标车辆的车辆特征信息；其中，车辆特征信息用于表征目标车辆的涉水边缘；根据车辆特征信息，确定目标车辆的涉水信息；如果涉水信息满足预设预警条件，则根据涉水信息，生成目标车辆的涉水预警提示。本发明可以较好地兼顾涉水深度的检测成本和检测普适性。

本发明提供一种异常目标检测方法、装置、电子设备、存储介质和系统，其中方法包括:基于待检测场景的音频数据和/或热像数据进行异常识别，确定可疑目标的位置；基于所述待检测场景的图像数据中待检测对象的位置，以及所述可疑目标的位置，确定异常目标检测结果。本发明提供的异常目标检测方法、装置、电子设备、存储介质和系统，基于待检测场景的音频数据和/或热像数据进行异常识别，确定可疑目标的位置，可以初步筛选出存在异常的可疑目标的位置，再结合该待检测场景的图像数据中待检测对象的位置，以及可疑目标的位置，可以辨别可疑目标是待检测对象还是环境干扰物，从而削弱环境干扰物对异常目标检测的干扰，提高了检测的准确性。

本发明提供了一种脑肿瘤图像自动分割方法及系统，其中方法包括:基于Pytorch编码和nnUNet框架，构建第一脑肿瘤分割模型；将第一脑肿瘤分割模型由Pytorch格式转换为ONNX格式，得到第二脑肿瘤分割模型；对第二脑肿瘤分割模型进行可视化，并基于可视化的模型结构，对第二脑肿瘤分割模型进行剪枝处理，得到第三脑肿瘤分割模型；将第三脑肿瘤分割模型通过TensorRT优化工具进行量化处理，得到脑肿瘤图像自动分割模型，用于进行脑肿瘤图像自动分割。本发明在不影响模型基本性能同时，通过TensorRT模型完成图像分割的推理速度大幅提升，减少了推理时间，提高了工作效率。

本申请提供了一种头部迁移的模型训练方法与系统。所述方法通过获取驱动视频，以及从驱动视频中提取驱动帧图像，获取驱动帧图像中的样本人物目标。以样本人物目标为基准裁切驱动帧图像，获取样本人物目标的局部特征图像。其中，局部特征图像包括头肩特征图像和脸部特征图像。头肩特征图像包括头部特征图像和肩部特征图像，肩部特征图像用于调整脸部特征图像的缩放比例。然后分别将头肩特征图像和脸部特征图像输入训练网络，以使得脸部、头部以及肩部具有更高的融合程度，得到目标图像。最终根据目标图像计算生成损失，在生成损失小于损失阈值时，即可输出当前训练参数，以得到训练好的头部迁移模型。

本实用新型公开了基于生物特征的工厂员工身份认证装置，包括:身份指纹识别器和手指清洁机构；所述身份指纹识别器的顶部固定安装有指纹识别镜头，所述身份指纹识别器的底部固定连接有支撑板；所述手指清洁机构包括固定连接在支撑板顶部的块体，所述块体的一侧分别开设有块体和烘干槽；本基于生物特征的工厂员工身份认证装置通过在身份指纹识别器上设置手指清洁机构，使工作人员在使用身份指纹识别器前能够先将手指伸入至清洗槽中进行清洗，再将手指伸入至烘干槽中对残留的水分进行烘干，从而使工作人员的手指能够以清洁的状态与指纹识别镜头相接触；通过以上设置，使身份指纹识别器能够更加有效地对下班时的工作人员进行身份认证。

本申请实施例提供了一种指纹模组和电子设备，该指纹模组应用于电子设备，该指纹模组包括:盖板、超声波传感器、电路板和后盖；指纹模组通过电路板与电子设备的处理单元电连接；超声波传感器用于发射超声波信号并接收被反射后透过盖板的超声波信号，还用于将接收到的超声波信号转换为电信号并通过电路板将电信号发送给处理单元；盖板用于提供按压面，盖板和后盖形成的容纳空间用于容纳超声波传感器。本申请实施例采用超声波指纹方案，由于超声波穿透力较强，因此与现有技术中的电容式指纹方案相比盖板可以为多种材质，且可以设置较厚的盖板，防止指纹模组在受到外力冲击时发生损坏。