本技术方案专注于焊接工艺优化领域,特别提出了一种结合NSGAⅡ算法和BP神经网络的轮辋焊接工艺优化技术。该技术通过收集焊接过程中的关键工艺参数,运用BP神经网络构建模型,以实现焊接工艺的精确优化。
背景技术
闪光对焊是一种电阻焊方法,利用工件端面产生的电阻热使金属材料快速熔化,对接表面形成液态金属,通过工装电极施加压力,在顶锻阶段,氧化物和杂质伴随液态金属被挤出,固态金属接触形成焊接接头,原理图及设备如图1所示,属于固相焊接方法。闪光过程就是工件的电阻加热过程,对接端面被快速加热至熔化,过梁以液态的形式爆破飞溅出来,形成闪光,同时焊件对接端面以一定的速度接近,在闪光阶段的末期,在顶锻力的作用下对接端面迅速融合,闪光瞬间熄灭,焊接过渡到顶锻阶段,挤出过热金属及氧化物杂质,到再结晶过程两接头之间形成共同晶粒,完成焊接。但轮辋在闪光对焊后经扩口工序焊缝易出现开裂缺陷。
轮辋作为工程车辆及其零部件制造领域重要结构件,其质量的好坏对于车辆在行驶过程中的安全性有着很大的影响。尽管在其制造成形领域的应用不断成熟,然而由于其尺寸大、焊缝复杂等原因,造成其焊后残余应力分布复杂、梯度大、消除困难,尤其造成扩口开裂现象,实际生产中轮辋焊缝开裂率高达27%,给企业造成了生产效率的下降以及成本的浪费。因此,如何避免轮辋焊缝开裂成为迫切需要解决的难题。
实现思路