本技术方案属于模式识别技术领域,特别是一种用于肛肠手术患者术中实时状态监测的方法和系统。该技术通过识别情绪的起始和终止点,对采样时间进行区间划分,从而捕获目标分段,进而实现对肛肠手术患者术中状态的实时监测。
背景技术
在肛肠手术过程中,对患者体征进行实时监测有助于了解患者状态,确保手术安全进行。心率监测数据能反映患者生理体征,由于心率监测数据容易受到噪声的干扰,导致医生对于手术过程中患者真实的身体状况产生误判,影响手术进程以及患者的生命安全。所以需要对心率监测数据进行去噪处理,防止手术过程中出现错误诊断和事故风险。
现有技术最小均方自适应滤波算法在生物医学信号处理领域得到了广泛应用,在利用最小均方自适应滤波算法对心率监测数据进行滤波的过程中,最小均方自适应滤波算法是利用最小均方误差作为误差函数,忽视了患者情绪的影响滤波准确性,带来了滤波结果难以准确反映患者真实生理特征的问题,导致实时识别患者真实生理特征的效果不佳。
实现思路