本技术介绍了一种智能用电设备的异常监测技术,涵盖以下关键步骤:1) 制定结合实时与周期性检测的用电安全监测方案;2) 开发异常用电时段检测算法;3) 设计
背景技术
在当今数字化、信息化的时代,电力在生产和生活中的应用越来越广泛,例如用电照明,用电作为动力开动机器和设备,把电能转化为热能用于熔炼、焊接、切割、干燥、加热、金属热处理等,把电能转化为化学能用于电镀、电解、电化学加工等,电能同样广泛应用于医疗、通讯、计算、测量等领域。电无处不在的应用,促进了科学技术的发展,尤其当今时代新能源技术、物联网、大数据、云计算、人工智能的飞速发展,进一步推动了科学技术的进步。但是,如果应用不当或没有有效监管,电不但会伤人,还会带来触电、火灾爆炸等其他灾害,所以我们在用电的同时,一定要重点考虑电气安全问题。
现有技术中,传统的电力监测系统可能缺乏智能化和实时性,无法及时发现用电安全问题与异常耗电问题,另一方面,目前的安全监测与节能优化系统大部分只针对于总线路的数据收集,无法探查各节点的用电特性,对于故障或安全隐患的定位能力差,对于个性化节能建议的针对性差,数据获取难度大且处理复杂。
实现思路