本申请公开了一种档案管理系统及其方法，涉及智能化档案管理技术领域，其将纸质档案扫描到电子数据库中，为每个所述纸质档案分配一个编号和分类标签，并为每个所述纸质档案生成纸质文档文本摘要；根据查询条件，查找所需的纸质档案，并显示所述所需的纸质档案的详细信息；对需要修改的纸质档案进行修改或删除，同时记录修改或删除的时间和操作人员；将所述电子数据库中的纸质档案定期复制到外部存储设备上；对所述电子数据库中的纸质档案进行统计分析，生成图表或报表。这样，可以提高工作效率和档案管理质量，进而更好地满足医院的需求，提升档案管理的水平。

 本发明提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法，涉及油烟分析技术领域，其系统包括:数据获取模块，获取预设餐饮点处的油烟排放数据以及预设餐饮点的周边环境数据，输出初始数据；清单构建模块，基于对初始数据进行特征提取和特征分析，并基于特征分析结果构建得到油烟分析清单；组分分析模块，利用对油烟分析清单进行组分量化分析，且结合各组分对应的统计特征数据输出组分量化分析结果；相关分析模块，结合周边环境数据，且基于预设分析模型对组分量化分析结果进行环境相关性分析，输出油烟‑环境相关分析结果。本发明可以提升对餐饮油烟成分的分析精度和效率，并评估油烟成分对周围环境的影响，提升对餐饮油烟的评估效率和质量。

 本发明涉及弹性波计算技术领域，特别涉及一种计算顶板断裂释放弹性波在地层中衰减程度的方法，本发明根据煤矿地层实际条件建立了波速场模型，利用弹性波动方程和有限差分法模拟计算了不同类型弹性波的传播过程，采用等效力模型作为震源的近似，用等效力作用在震源点上所产生的位移模拟真实力作用于震源处所产生的位移，工作面顶板断裂过程中，施加在岩石介质上的等效力作用力使之发生变形，计算了弹性波传播至不同位置时的各参数的衰减系数，基于计算结果提出了弹性波能量的衰减方程，对弹性波的传播进行位移衰减分析、应力衰减分析和能量衰减分析。

 本发明公开了一种基于消费品物流的车辆调度系统，包括当前物流参数获取单元，用于获取车辆起始配送点实时的消费品库存水平，待配送点上一次的配送需求量，待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标，并将其输入至需求预测模型；需求预测单元，用于根据输入，输出待配送点消费品的预测需求量；车辆配送路径调度单元，用于将预测需求量，以及待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标输入至调度模型，输出优化后的配送路径；本发明通过，通过图结构模型进一步优化配送路径，充分考虑配送点的空间分布与动态需求变化，同时路径总时间损失通过量化交通拥堵等因素，提升了物流响应的时效性。

 本发明公开一种基于大语言模型的古诗词到视频的生成方法及装置，涉及视频生成技术领域。方法包括:构建古诗词知识库；根据大语言模型采用Soft Prompt训练方法，得到训练好的故事学习向量；根据待生成古诗词数据、对应的文本知识、训练好的故事学习向量以及大语言模型，得到待生成古诗词数据对应的故事；根据待生成古诗词数据对应的故事、预设的提示词以及大语言模型，得到待生成古诗词数据对应的剧本；根据剧本、图片知识以及图片生成模型，生成待生成古诗词数据对应的故事图片；根据故事图片以及视频生成模型，生成待生成古诗词数据对应的视频。采用本发明，可以解决古诗词视频数据集匮乏的问题，提升了古诗词视频的生成质量。

 本发明属于风电功率预测技术领域，具体公开了一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统，方法包括:构建适用于风机叶片的覆冰模型，通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数；获取待测区域设定时间范围内风机覆冰场景下的气象数据及覆冰数据，气象数据输入至训练好的基本预测模型，得到风电功率基本预测结果，覆冰数据和风速数据输入至训练好的功率损失预测模型，得到功率损失预测结果；基于风电功率基本预测结果和功率损失预测结果，得到最终的面向风机覆冰场景的短期风电功率预测结果。本发明能够在节省计算资源的前期下，提高覆冰数据的计算准确性，进而提高功率预测结果的可靠性。

 本发明公开了一种LLC谐振参数正向设计方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括:根据LLC谐振变换器中参与谐振的元件信息构建谐振数学模型，基于谐振数学模型构建LLC谐振变换器的相平面模型，根据相平面模型构建目标函数，基于目标函数计算状态轨迹参数，并根据状态轨迹参数对LLC谐振变换器进行参数设计；由于本发明通过构建LLC谐振变换器的相平面模型，从而实现对LLC谐振腔的状态轨迹模拟，从而通过相平面上各状态点的坐标实现对LLC谐振参数的设计，有效地降低了变换器的参数设计复杂度，提升参数设计效率，有效地提升了LLC谐振变换器的性能。

 本发明公开了一种基于人工智能的计算机资源管理方法、系统及介质，涉及计算机资源管理技术领域，解决当前计算机无法对内存资源进行动态管理，容易将用户行为导致的内存资源占用率高识别为应用程序异常的问题，方法为:获取计算机中正在运行的应用程序的实时内存资源数据和计算机的历史内存资源数据；对计算机的内存消耗量进行内存占用检测分析，检测分析得到计算机的实时内存消耗指数；对计算机内各应用程序的实时内存消耗量进行检测分析；获取应用程序的应用异常数据，而后通过应用正常数据和应用异常数据对应用程序的异常类型进行检测，根据应用程序的异常类型进行对应的管理，本发明实现计算机中内存资源的动态管理。

 本申请提供一种贝叶斯地声参数反演方法，包括:获取地声观测数据和地声合成数据；构建地声观测数据的分层模型所对应的多个KRAKENC地声正演模型；根据地声观测数据和地声合成数据，采用Wasserstein度量形式，确定多个KRAKENC地声正演模型的指数似然分布；并根据选定指数似然分布和先验分布，利用贝叶斯算法计算地声观测数据的后验概率分布；利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法，对后验概率分布进行随机采样处理，得到随机采样数据点，计算随机采样数据点对应的采样期望值，根据采样期望值，确定地声观测数据对应的贝叶斯地声反演结果。提高了对于沉积层衰减反演的准确性，以及显著降低波形反演的不确定性。

 本发明公开了一种小规模相控阵低仰角扫描增益轴比联合优化方法、装置及介质，属于机载相控阵天线增益优化技术领域。本发明方法包括:输入均匀平面相控阵天线的小规模阵列中各阵列单元的电场单元方向图的右旋圆极化电场，电场的方位面和俯仰面方向的分量；基于扫描轴比和增益构建低仰角扫描增益轴比联合优化模型，其目标函数为最小化扫描轴比的松弛变量，且该联合优化模型的约束项包括：扫描轴比约束，增益约束和恒定激励幅度模值约束；对优化模型求解，输出阵列激励、在预定扫描方向的扫描轴比与增益。本发明在保证扫描增益的情况下，通过降低低仰角扫描轴比来提升其圆极化性能，避免了低仰角扫描时圆极化性能退化导致增益下降。