本发明公开了一种数字化处理的设备可视化管理系统及方法，属于设备价值管理技术领域。本发明利用报废设备的故障次数和使用时长绘制曲线图，计算设备故障对于设备使用时长的影响系数，确定每种设备的正常使用寿命；结合正常使用寿命和故障影响系数计算每个设备的剩余价值指数；提取记录中设备的工作负担和剩余价值指数，根据历史中的设备工作记录绘制工作负担和剩余价值指数曲线图，计算工作负担和剩余价值指数曲线图的函数表达式，对工作负担和剩余价值指数函数表达式进行求导得到工作负担和价值损耗速度函数，确定基于工作负担的过载阈值；实时判断实时工作负担是否处于过载状态并发出预警。

 本申请公开了一种路面温度预测方法，涉及温度预测技术领域。该方法包括:获取待测路面的当前气象数据、地形数据以及太阳相对位置；基于当前气象数据确定待测路面的初始太阳辐射通量和初始长波辐射通量；基于地形数据和太阳相对位置，确定待测路面是否被周围地形遮蔽，并在待测路面被周围地形遮蔽的情况下，确定待测路面的遮蔽因子；基于遮蔽因子对初始太阳辐射通量和初始长波辐射通量进行修正，并基于修正后的太阳辐射通量、修正后的长波辐射通量以及预设热平衡公式，确定待测路面的温度预测值。由此，以提高对山区道路温度预测的精度。

 本发明属于人工智能及高性能计算技术领域，特别涉及一种提高深度算子网络模型推理求解和训练速度的方法。本发明针对PI‑DeepONet模型进行多层次的优化，提高其推理求解速度和训练速度。本发明定制SGEMM算子，在PI‑DeepONet常用的模型尺寸范围内，SGEMM算子相较于CUDA计算平台的基础线性代数库中最好的单精度矩阵乘法可取得最高1.5倍的加速比。针对模型中使用的modified MLP的特殊结构设计融合算子，模型的端到端推理速度获得2倍以上的加速比，图形处理器计算时间最高可被缩短5.7倍。本发明使用数据并行对模型进行分布式训练，并使用通信掩盖的策略，可扩展性保持在83%‑85%。

 本申请公开了一种档案管理系统及其方法，涉及智能化档案管理技术领域，其将纸质档案扫描到电子数据库中，为每个所述纸质档案分配一个编号和分类标签，并为每个所述纸质档案生成纸质文档文本摘要；根据查询条件，查找所需的纸质档案，并显示所述所需的纸质档案的详细信息；对需要修改的纸质档案进行修改或删除，同时记录修改或删除的时间和操作人员；将所述电子数据库中的纸质档案定期复制到外部存储设备上；对所述电子数据库中的纸质档案进行统计分析，生成图表或报表。这样，可以提高工作效率和档案管理质量，进而更好地满足医院的需求，提升档案管理的水平。

 本发明提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法，涉及油烟分析技术领域，其系统包括:数据获取模块，获取预设餐饮点处的油烟排放数据以及预设餐饮点的周边环境数据，输出初始数据；清单构建模块，基于对初始数据进行特征提取和特征分析，并基于特征分析结果构建得到油烟分析清单；组分分析模块，利用对油烟分析清单进行组分量化分析，且结合各组分对应的统计特征数据输出组分量化分析结果；相关分析模块，结合周边环境数据，且基于预设分析模型对组分量化分析结果进行环境相关性分析，输出油烟‑环境相关分析结果。本发明可以提升对餐饮油烟成分的分析精度和效率，并评估油烟成分对周围环境的影响，提升对餐饮油烟的评估效率和质量。

 本发明涉及弹性波计算技术领域，特别涉及一种计算顶板断裂释放弹性波在地层中衰减程度的方法，本发明根据煤矿地层实际条件建立了波速场模型，利用弹性波动方程和有限差分法模拟计算了不同类型弹性波的传播过程，采用等效力模型作为震源的近似，用等效力作用在震源点上所产生的位移模拟真实力作用于震源处所产生的位移，工作面顶板断裂过程中，施加在岩石介质上的等效力作用力使之发生变形，计算了弹性波传播至不同位置时的各参数的衰减系数，基于计算结果提出了弹性波能量的衰减方程，对弹性波的传播进行位移衰减分析、应力衰减分析和能量衰减分析。

 本发明公开了一种基于消费品物流的车辆调度系统，包括当前物流参数获取单元，用于获取车辆起始配送点实时的消费品库存水平，待配送点上一次的配送需求量，待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标，并将其输入至需求预测模型；需求预测单元，用于根据输入，输出待配送点消费品的预测需求量；车辆配送路径调度单元，用于将预测需求量，以及待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标输入至调度模型，输出优化后的配送路径；本发明通过，通过图结构模型进一步优化配送路径，充分考虑配送点的空间分布与动态需求变化，同时路径总时间损失通过量化交通拥堵等因素，提升了物流响应的时效性。

 本发明公开一种基于大语言模型的古诗词到视频的生成方法及装置，涉及视频生成技术领域。方法包括:构建古诗词知识库；根据大语言模型采用Soft Prompt训练方法，得到训练好的故事学习向量；根据待生成古诗词数据、对应的文本知识、训练好的故事学习向量以及大语言模型，得到待生成古诗词数据对应的故事；根据待生成古诗词数据对应的故事、预设的提示词以及大语言模型，得到待生成古诗词数据对应的剧本；根据剧本、图片知识以及图片生成模型，生成待生成古诗词数据对应的故事图片；根据故事图片以及视频生成模型，生成待生成古诗词数据对应的视频。采用本发明，可以解决古诗词视频数据集匮乏的问题，提升了古诗词视频的生成质量。

 本发明属于风电功率预测技术领域，具体公开了一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统，方法包括:构建适用于风机叶片的覆冰模型，通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数；获取待测区域设定时间范围内风机覆冰场景下的气象数据及覆冰数据，气象数据输入至训练好的基本预测模型，得到风电功率基本预测结果，覆冰数据和风速数据输入至训练好的功率损失预测模型，得到功率损失预测结果；基于风电功率基本预测结果和功率损失预测结果，得到最终的面向风机覆冰场景的短期风电功率预测结果。本发明能够在节省计算资源的前期下，提高覆冰数据的计算准确性，进而提高功率预测结果的可靠性。

 本发明公开了一种LLC谐振参数正向设计方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括:根据LLC谐振变换器中参与谐振的元件信息构建谐振数学模型，基于谐振数学模型构建LLC谐振变换器的相平面模型，根据相平面模型构建目标函数，基于目标函数计算状态轨迹参数，并根据状态轨迹参数对LLC谐振变换器进行参数设计；由于本发明通过构建LLC谐振变换器的相平面模型，从而实现对LLC谐振腔的状态轨迹模拟，从而通过相平面上各状态点的坐标实现对LLC谐振参数的设计，有效地降低了变换器的参数设计复杂度，提升参数设计效率，有效地提升了LLC谐振变换器的性能。