本发明公开了一种针对多模态数据离散语义编码的装置和方法，方法包括以下步骤:S1、数据编码器的输入数据为x，采用LSTM对于文本数据进行编码，采用CNN模型对于图片进行编码，输出结果为一个多维张量h；S2、将h中代表现实意义的维度作为主要坐标输入Transfomer，然后经过数层Transfomer计算后，用Transfomer的前M个维度预测q(z|h)。本方案通过新的损失函数实现数据编码z的离散化，保证z包含丰富的信息，最大程度的保留原始数据中的信息点。

 本发明公开了基于模型降阶技术的包含闸门的圣维南方程组建模方法，属于水利工程技术领域，包括:S1、构建包含闸门的原始圣维南方程组；S2、对构建的原始圣维南方程组进行离散化处理，得到高维系统中的非线性函数；S3、基于仿真目的，利用原始圣维南方程组进行系统仿真，收集状态变量构建快照矩阵；S4、基于高维系统中的非线性函数，利用模型降阶技术简化快照矩阵，进而构建原始圣维南方程组对应的低维降阶模型，完成包含闸门的圣维南方程组构建。本方法通过对模型进行降阶处理，在保证模拟精度的同时，大幅提高了计算效率，满足了实时模拟和控制的需求；具有广泛的应用前景，可用于河道调度、水利工程优化和防洪预警等领域。

本申请公开了基于3D空间粒子旋转的强化验证码实现方法、设备及介质，确定随机验证码文字内容以转换为对应的二维码图像，并将对二维码图像进行灰度处理；通过粒子管理器将灰度后二维码图像中的每个像素转化为3D空间粒子，并按照二维码图像中每个像素的像素位置调整对应3D空间粒子的平面坐标，以得到3D空间粒子对应的目标二维码图像；对目标二维码图像中每个3D空间粒子的竖坐标进行调整，得到打乱的3D空间粒子，并基于验证码的验证触发将打乱的3D空间粒子显示在操作面板上；基于操作面板接收的操作指令调整打乱的3D空间粒子，并对调整后的二维码图像进行识别，根据识别结果确定基于强化验证码的校验是否通过。

 本申请涉及一种基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法。所述方法包括:对模拟区域进行基础网格划分，得到基础网格；根据监测站的空间位置和污染物浓度值计算模拟区域的污染物浓度场；根据模拟区域的污染物浓度场生成浓度分布矩阵后动态调整基础网格的网格密度；利用调整后基础网格的网格密度计算出各个网格区域的计算复杂度，根据云平台和加权轮询算法进行污染物浓度计算任务分配，每个网格的污染物浓度预测结果构成模拟区域的污染物浓度分布预测结果；根据卡尔曼滤波和获取的实时环境数据对污染物浓度分布预测结果进行动态调整，得到最终的污染物浓度预测值。采用本方法能够提高污染扩散模拟的精度和实时性。

公开一种处理数据保持能力的方法以及存储设备。该方法包括:对所有平面内的存储块进行分组，以得到多个存储块组；对每个存储块中的所有字线进行分组，以得到多个字线组，每条字线组还包括多个存储页；在每个存储块组内部进行扫描，所述扫描包括多轮扫描，每轮扫描从初始芯片的一个存储块的一个字线组中选出未被扫描过的一条字线作为初始扫描字线，然后依次以预设偏移确定下一个平面中的相应存储块的相应字线作为下一个平面的起始扫描字线；以及根据在每个存储块完成扫描后的扫描结果决定是否将该存储块中的数据搬移到一空闲存储块并据此执行。该方法通过交叉扫描以实现对有问题的存储块的早发现和早处理。

 本发明公开了一种数字化处理的设备可视化管理系统及方法，属于设备价值管理技术领域。本发明利用报废设备的故障次数和使用时长绘制曲线图，计算设备故障对于设备使用时长的影响系数，确定每种设备的正常使用寿命；结合正常使用寿命和故障影响系数计算每个设备的剩余价值指数；提取记录中设备的工作负担和剩余价值指数，根据历史中的设备工作记录绘制工作负担和剩余价值指数曲线图，计算工作负担和剩余价值指数曲线图的函数表达式，对工作负担和剩余价值指数函数表达式进行求导得到工作负担和价值损耗速度函数，确定基于工作负担的过载阈值；实时判断实时工作负担是否处于过载状态并发出预警。

 本申请公开了一种路面温度预测方法，涉及温度预测技术领域。该方法包括:获取待测路面的当前气象数据、地形数据以及太阳相对位置；基于当前气象数据确定待测路面的初始太阳辐射通量和初始长波辐射通量；基于地形数据和太阳相对位置，确定待测路面是否被周围地形遮蔽，并在待测路面被周围地形遮蔽的情况下，确定待测路面的遮蔽因子；基于遮蔽因子对初始太阳辐射通量和初始长波辐射通量进行修正，并基于修正后的太阳辐射通量、修正后的长波辐射通量以及预设热平衡公式，确定待测路面的温度预测值。由此，以提高对山区道路温度预测的精度。

 本发明属于人工智能及高性能计算技术领域，特别涉及一种提高深度算子网络模型推理求解和训练速度的方法。本发明针对PI‑DeepONet模型进行多层次的优化，提高其推理求解速度和训练速度。本发明定制SGEMM算子，在PI‑DeepONet常用的模型尺寸范围内，SGEMM算子相较于CUDA计算平台的基础线性代数库中最好的单精度矩阵乘法可取得最高1.5倍的加速比。针对模型中使用的modified MLP的特殊结构设计融合算子，模型的端到端推理速度获得2倍以上的加速比，图形处理器计算时间最高可被缩短5.7倍。本发明使用数据并行对模型进行分布式训练，并使用通信掩盖的策略，可扩展性保持在83%‑85%。

 本申请公开了一种档案管理系统及其方法，涉及智能化档案管理技术领域，其将纸质档案扫描到电子数据库中，为每个所述纸质档案分配一个编号和分类标签，并为每个所述纸质档案生成纸质文档文本摘要；根据查询条件，查找所需的纸质档案，并显示所述所需的纸质档案的详细信息；对需要修改的纸质档案进行修改或删除，同时记录修改或删除的时间和操作人员；将所述电子数据库中的纸质档案定期复制到外部存储设备上；对所述电子数据库中的纸质档案进行统计分析，生成图表或报表。这样，可以提高工作效率和档案管理质量，进而更好地满足医院的需求，提升档案管理的水平。

 本发明提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法，涉及油烟分析技术领域，其系统包括:数据获取模块，获取预设餐饮点处的油烟排放数据以及预设餐饮点的周边环境数据，输出初始数据；清单构建模块，基于对初始数据进行特征提取和特征分析，并基于特征分析结果构建得到油烟分析清单；组分分析模块，利用对油烟分析清单进行组分量化分析，且结合各组分对应的统计特征数据输出组分量化分析结果；相关分析模块，结合周边环境数据，且基于预设分析模型对组分量化分析结果进行环境相关性分析，输出油烟‑环境相关分析结果。本发明可以提升对餐饮油烟成分的分析精度和效率，并评估油烟成分对周围环境的影响，提升对餐饮油烟的评估效率和质量。