本发明公开了一种基于消费品物流的车辆调度系统，包括当前物流参数获取单元，用于获取车辆起始配送点实时的消费品库存水平，待配送点上一次的配送需求量，待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标，并将其输入至需求预测模型；需求预测单元，用于根据输入，输出待配送点消费品的预测需求量；车辆配送路径调度单元，用于将预测需求量，以及待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标输入至调度模型，输出优化后的配送路径；本发明通过，通过图结构模型进一步优化配送路径，充分考虑配送点的空间分布与动态需求变化，同时路径总时间损失通过量化交通拥堵等因素，提升了物流响应的时效性。
本发明公开一种基于大语言模型的古诗词到视频的生成方法及装置，涉及视频生成技术领域。方法包括:构建古诗词知识库；根据大语言模型采用Soft Prompt训练方法，得到训练好的故事学习向量；根据待生成古诗词数据、对应的文本知识、训练好的故事学习向量以及大语言模型，得到待生成古诗词数据对应的故事；根据待生成古诗词数据对应的故事、预设的提示词以及大语言模型，得到待生成古诗词数据对应的剧本；根据剧本、图片知识以及图片生成模型，生成待生成古诗词数据对应的故事图片；根据故事图片以及视频生成模型，生成待生成古诗词数据对应的视频。采用本发明，可以解决古诗词视频数据集匮乏的问题，提升了古诗词视频的生成质量。
本发明属于风电功率预测技术领域，具体公开了一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统，方法包括:构建适用于风机叶片的覆冰模型，通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数；获取待测区域设定时间范围内风机覆冰场景下的气象数据及覆冰数据，气象数据输入至训练好的基本预测模型，得到风电功率基本预测结果，覆冰数据和风速数据输入至训练好的功率损失预测模型，得到功率损失预测结果；基于风电功率基本预测结果和功率损失预测结果，得到最终的面向风机覆冰场景的短期风电功率预测结果。本发明能够在节省计算资源的前期下，提高覆冰数据的计算准确性，进而提高功率预测结果的可靠性。
本发明公开了一种LLC谐振参数正向设计方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括:根据LLC谐振变换器中参与谐振的元件信息构建谐振数学模型，基于谐振数学模型构建LLC谐振变换器的相平面模型，根据相平面模型构建目标函数，基于目标函数计算状态轨迹参数，并根据状态轨迹参数对LLC谐振变换器进行参数设计；由于本发明通过构建LLC谐振变换器的相平面模型，从而实现对LLC谐振腔的状态轨迹模拟，从而通过相平面上各状态点的坐标实现对LLC谐振参数的设计，有效地降低了变换器的参数设计复杂度，提升参数设计效率，有效地提升了LLC谐振变换器的性能。
本发明公开了一种基于人工智能的计算机资源管理方法、系统及介质，涉及计算机资源管理技术领域，解决当前计算机无法对内存资源进行动态管理，容易将用户行为导致的内存资源占用率高识别为应用程序异常的问题，方法为:获取计算机中正在运行的应用程序的实时内存资源数据和计算机的历史内存资源数据；对计算机的内存消耗量进行内存占用检测分析，检测分析得到计算机的实时内存消耗指数；对计算机内各应用程序的实时内存消耗量进行检测分析；获取应用程序的应用异常数据，而后通过应用正常数据和应用异常数据对应用程序的异常类型进行检测，根据应用程序的异常类型进行对应的管理，本发明实现计算机中内存资源的动态管理。
本申请提供一种贝叶斯地声参数反演方法，包括:获取地声观测数据和地声合成数据；构建地声观测数据的分层模型所对应的多个KRAKENC地声正演模型；根据地声观测数据和地声合成数据，采用Wasserstein度量形式，确定多个KRAKENC地声正演模型的指数似然分布；并根据选定指数似然分布和先验分布，利用贝叶斯算法计算地声观测数据的后验概率分布；利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法，对后验概率分布进行随机采样处理，得到随机采样数据点，计算随机采样数据点对应的采样期望值，根据采样期望值，确定地声观测数据对应的贝叶斯地声反演结果。提高了对于沉积层衰减反演的准确性，以及显著降低波形反演的不确定性。
本发明公开了一种小规模相控阵低仰角扫描增益轴比联合优化方法、装置及介质，属于机载相控阵天线增益优化技术领域。本发明方法包括:输入均匀平面相控阵天线的小规模阵列中各阵列单元的电场单元方向图的右旋圆极化电场，电场的方位面和俯仰面方向的分量；基于扫描轴比和增益构建低仰角扫描增益轴比联合优化模型，其目标函数为最小化扫描轴比的松弛变量，且该联合优化模型的约束项包括：扫描轴比约束，增益约束和恒定激励幅度模值约束；对优化模型求解，输出阵列激励、在预定扫描方向的扫描轴比与增益。本发明在保证扫描增益的情况下，通过降低低仰角扫描轴比来提升其圆极化性能，避免了低仰角扫描时圆极化性能退化导致增益下降。
本发明公开了考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法，包括以下步骤:分别对各个节点的电压时序数据和功率时序数据进行初步的异常数据点筛选，得到异常时序数据簇；对异常时序数据簇通过关联规则挖掘进行关联性分析，得到数据质量异常数据；基于条件扩散模型对被标记的数据质量异常数据进行修复，得到修复后的电压时序数据和功率时序数据；对修复后的电压时序数据和功率时序数据对应的电压时序图与功率时序图进行多图像融合，得到节点时序融合图像；将节点时序融合图像输入训练后的违规用电识别模型进行图像异常点检测，得到异常像素点，并将其映射回节点电压时序数据与节点功率时序数据，实现配电台区违规用电的溯源定位。
本发明公开一种基于多级队列的集成电路全局布线方法，包括:S10,线边容量减小阶段：使用矩形均匀导线密度，估计布线拥塞，基于引脚的数量来减少线边容量；S20,多级队列布线阶段，对于当前布线模式无法布线的网络，直接将其添加到下一级队列中等待布线；当没有溢出或最后一级队列完成布线时，多级队列布线结束；S30,基于拥堵区域的重布线，采用迷宫布线策略；S40,基于重布线结果，输出全局布线结果。本发明通过对引脚拥塞区域进行容量减小，使用多级队列布线获得初始布线结果，再使用基于溢出距离的迷宫布线去减少溢出。
本发明公开了一种基于分割法的斜拉桥受力与变形优化计算方法及系统，方法包括构建主梁系统模型和桥塔系统模型；将拉索简化为弹性支座，计算弹性支座的弹性支承刚度；选定表征支座内力和变形的两个独立初参数；根据弹性支座附近受力和弹性支承刚度推算末端支座的受力和变形；根据末端支座的受力和变形数据以及末端支座的边界条件，建立关于两个独立初参数的二元一次联立方程组，求解两个独立初参数并代入相邻两个支座的内力和变形计算公式，获得各支座处的内力和变形；根据各支座处的内力和变形计算桥塔内力；本发明通过分割主梁系统和桥塔系统的计算过程，并考虑各系统之间的刚度传递关系，实现对多塔斜拉桥的高效计算和准确变形分析。