本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种多输入中文拼写纠错方法、系统、电子设备及介质，方法包括:获取不同类型的拼写纠错模型针对同一个待纠错句子输出的纠错结果；根据提示词模板和各个纠错结果组成的候选集合确定提示词；将提示词输入至大语言模型，确定输出结果；根据输出结果确定待纠错句子的正确中文拼写结果。本申请集合了多个不同类型的拼写纠错模型的纠错结果融入到提示词中，作为大语言模型的输入，提高了正确结果在集合中的召回率，另外，本申请通过特定的提示词模板，使得大语言模型不会直接生成纠错的句子，而是生成提示词模板对应的输出结果，从而有效避免大语言模型自由生成的纠错结果与原句存在较大的语义偏差。
本发明公开了推荐系统技术领域的一种时间间隔感知的多模态序列推荐方法，步骤如下:提取项目中模态的文本特征、图片特征以及嵌入，并提取用户在模态上的交互序列的时间间隔表征，将时间间隔表征加到模态表征上以得到时间间隔感知的模态表征，建立用户基于模态学习得到的用户表征以及将用户在每个模态上的偏好分数聚合在一起得到总体偏好分数，根据总体偏好分数进行推荐，本发明通过引入时间间隔编码方法和灵活的两阶段融合策略，不仅为多模态推荐系统提供了更为丰富的用户偏好表示，还在很大程度上提高了推荐性能。
本申请公开了一种矿山地表沉降形变预测方法、装置、设备及介质，涉及矿山地表沉降形变预测领域，该方法包括:获取采矿区历史时间段的监测数据；根据历史时间段的监测数据计算历史时间段的相对位移数据；利用最佳降噪算法，对历史时间段的相对位移数据进行处理，得到历史时间段的降噪数据；最佳降噪算法为L2正则化方法；将历史时间段的降噪数据输入至最佳预测模型中，得到未来时间段的地表沉降形变预测数据；最佳预测模型为基于粒子群优化的BP神经网络预测模型，本申请提高了地表沉降形变预测的效率和精度。
本发明提供一种基于变分自监督编码与动态伪重叠判定的跨域推荐方法，本发明设计了变分自监督编码模块优化边缘用户、项目特征表示，并采用最大化互信息策略对不同的边缘用户、项目特征表示进行区分，有效缓解边缘用户信息不足问题，从而减少源域与目标域间数据稀疏性差异，缓解负迁移问题；其次，针对用户部分重叠推荐场景，在动态伪重叠判定模块中，提出动态伪重叠判定机制，对两域重叠用户与非重叠用户聚类获取伪重叠用户集，能够最大化重叠用户面积，有效连接源域与目标域，从而提升跨域推荐性能，最后，在特征重构与推荐模块中，能够输出更加准确的源域、目标域的预测交互评分，最终实现跨域推荐。
本发明公开了一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统，涉及商务数据处理技术领域，包括分析目标消费者在商城平台中的行为数据来构建目标消费者的消费标签集，来确定消费标签集中每个标签的情况，为后续个性化服务提供基础。凭借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费者群体，从而根据相近的消费群体来补充目标消费者的标签情况，提高了可推荐商品推送服务的可靠性和适应性，改善了商家与消费者之间的个性化服务效果。结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议，为商家与供应商之间的供应链调整提供了依据，从而提升供应链的协同效果，提升消费者满意度。
本发明公开了一种基于区块链的私钥轮换方法以及系统，对私钥进行分片处理，并输出多个私钥分片；根据私钥分片、可验证分片策略以及承诺值验证触发私钥分片的安全验证，兼容了私钥的分片处理，对私钥分片、可验证分片策略以及承诺值验证进行多维度把控，保证了私钥分片的安全性。进一步地，采集区块链中的交易节点，并根据该交易节点、大量私钥份额触发私钥的恢复；根据私钥、攻击者的攻击难度以及更新时间定义区块链的私钥轮换机制，并根据区块链的私钥轮换机制对私钥进行动态轮换，引入了区块链的私钥轮换机制，兼容私钥、攻击者的攻击难度以及更新时间的多维度把控，保证了私钥轮换机制的精准性，实现了私钥的动态轮换。
本发明属于综合能源系统规划优化技术领域，为了解决综合能源系统规划中存在的求解困难、耗时长等问题，提出基于深度强化学习的综合能源系统规划优化方法及系统，建立综合能源系统的数学模型，确定综合能源系统的目标函数和约束条件，形成初始动态规划优化问题；将初始动态规划优化问题转化为马尔科夫决策过程；利用DDPG算法和预测网络对综合能源系统的历史运行数据进行离线学习；将离线学习的优化参数应用在Online‑DDPG算法中，对初始动态规划优化问题进行求解，得到综合能源系统的最优规划方案。有效解决了维数灾难和信息损失导致的求解模型问题，同时提高了对负荷与可再生能源波动的抗干扰能力。
本发明涉及桥梁维护技术领域，尤其涉及一种梁式桥动力抗震性能评价方法及系统，包括有模型准备、模型建立、边界条件与荷载施加、分析计算以及结果分析与评估；本发明通过详尽的资料收集与模型准备，精确构建桥梁的详细有限元模型，充分考虑了主梁、桥墩、支座及其他关键构件的实际特性，合理设置边界条件并施加地震荷载，采用适宜的抗震分析方法进行计算，有效的计算了桥梁的地震响应，以及评估了桥梁在地震作用下的抗震性能，准确识别桥梁再地震作用下潜在薄弱部位，为制定针对性的抗震加固措施提供了可靠依据，显著提升了桥梁结构抗震分析与性能评估的效率和可靠性。
本申请涉及了一种面向流数据的持续哈希学习检索方法和装置，本方法构建了哈希检索模型，哈希检索模型训练过程引入持续学习框架，首先通过残差网络基于自监督学习从无标签的训练流数据中提取出第一特征，卷积神经网络能够利用第一特征快速学习有标签的样本数据，并将学习到的第二特征反馈给残差网络，以巩固残差网络；训练流数据包括实时采集的第一实时流数据和数据库中的预存流数据，这样模型能够在不断学习新的实时流数据同时避免对旧的预存流数据知识的遗忘，而且持续学习框架还与哈希函数有效连接，利用残差网络和卷积神经网络持续学习进而提取的特征指导哈希函数的学习，不断提高生成的哈希码质量，进一步提升检索性能。
本发明公开了一种可解释的医疗大数据动态安全防护方法。该方法涉及安全技术数字处理技术领域，包括以下步骤:收集并处理传染病患者数据；进行分类和加密处理；实时监控加密数据；得到传染病患者身份信息数据加密安全性评估指数、传染病患者移动路径密钥管理安全性评估指数和传染病患者电子病历数据泄露风险评估指数；综合分析评估并调整。本发明通过对传染病患者加密数据进行医疗大数据动态安全防护性能评估分析，根据综合评估结果对医疗大数据动态安全进行调整，提高了可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力，解决了现有技术中存在可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力不足的问题。