本发明公开了一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统，涉及商务数据处理技术领域，包括分析目标消费者在商城平台中的行为数据来构建目标消费者的消费标签集，来确定消费标签集中每个标签的情况，为后续个性化服务提供基础。凭借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费者群体，从而根据相近的消费群体来补充目标消费者的标签情况，提高了可推荐商品推送服务的可靠性和适应性，改善了商家与消费者之间的个性化服务效果。结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议，为商家与供应商之间的供应链调整提供了依据，从而提升供应链的协同效果，提升消费者满意度。

 本发明公开了一种基于区块链的私钥轮换方法以及系统，对私钥进行分片处理，并输出多个私钥分片；根据私钥分片、可验证分片策略以及承诺值验证触发私钥分片的安全验证，兼容了私钥的分片处理，对私钥分片、可验证分片策略以及承诺值验证进行多维度把控，保证了私钥分片的安全性。进一步地，采集区块链中的交易节点，并根据该交易节点、大量私钥份额触发私钥的恢复；根据私钥、攻击者的攻击难度以及更新时间定义区块链的私钥轮换机制，并根据区块链的私钥轮换机制对私钥进行动态轮换，引入了区块链的私钥轮换机制，兼容私钥、攻击者的攻击难度以及更新时间的多维度把控，保证了私钥轮换机制的精准性，实现了私钥的动态轮换。

 本发明属于综合能源系统规划优化技术领域，为了解决综合能源系统规划中存在的求解困难、耗时长等问题，提出基于深度强化学习的综合能源系统规划优化方法及系统，建立综合能源系统的数学模型，确定综合能源系统的目标函数和约束条件，形成初始动态规划优化问题；将初始动态规划优化问题转化为马尔科夫决策过程；利用DDPG算法和预测网络对综合能源系统的历史运行数据进行离线学习；将离线学习的优化参数应用在Online‑DDPG算法中，对初始动态规划优化问题进行求解，得到综合能源系统的最优规划方案。有效解决了维数灾难和信息损失导致的求解模型问题，同时提高了对负荷与可再生能源波动的抗干扰能力。

 本发明涉及桥梁维护技术领域，尤其涉及一种梁式桥动力抗震性能评价方法及系统，包括有模型准备、模型建立、边界条件与荷载施加、分析计算以及结果分析与评估；本发明通过详尽的资料收集与模型准备，精确构建桥梁的详细有限元模型，充分考虑了主梁、桥墩、支座及其他关键构件的实际特性，合理设置边界条件并施加地震荷载，采用适宜的抗震分析方法进行计算，有效的计算了桥梁的地震响应，以及评估了桥梁在地震作用下的抗震性能，准确识别桥梁再地震作用下潜在薄弱部位，为制定针对性的抗震加固措施提供了可靠依据，显著提升了桥梁结构抗震分析与性能评估的效率和可靠性。

 本申请涉及了一种面向流数据的持续哈希学习检索方法和装置，本方法构建了哈希检索模型，哈希检索模型训练过程引入持续学习框架，首先通过残差网络基于自监督学习从无标签的训练流数据中提取出第一特征，卷积神经网络能够利用第一特征快速学习有标签的样本数据，并将学习到的第二特征反馈给残差网络，以巩固残差网络；训练流数据包括实时采集的第一实时流数据和数据库中的预存流数据，这样模型能够在不断学习新的实时流数据同时避免对旧的预存流数据知识的遗忘，而且持续学习框架还与哈希函数有效连接，利用残差网络和卷积神经网络持续学习进而提取的特征指导哈希函数的学习，不断提高生成的哈希码质量，进一步提升检索性能。

 本发明公开了一种可解释的医疗大数据动态安全防护方法。该方法涉及安全技术数字处理技术领域，包括以下步骤:收集并处理传染病患者数据；进行分类和加密处理；实时监控加密数据；得到传染病患者身份信息数据加密安全性评估指数、传染病患者移动路径密钥管理安全性评估指数和传染病患者电子病历数据泄露风险评估指数；综合分析评估并调整。本发明通过对传染病患者加密数据进行医疗大数据动态安全防护性能评估分析，根据综合评估结果对医疗大数据动态安全进行调整，提高了可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力，解决了现有技术中存在可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力不足的问题。

 本发明属于悬河堤防可靠度估算技术领域，具体涉及单一失效模式下悬河堤防可靠度估算方法及系统，包括:根据悬河堤防的失效模式确定引起该失效模式的随机变量以及对应的功能函数；利用拉丁超立方抽样方法抽取随机变量参数值的样本；将抽取的随机变量参数值代入对应失效模式下的功能函数，计算悬河堤防在不同随机变量参数值组合下的失效状态，并根据功能函数值的正负判断悬河堤防是否处于失效状态；统计所有抽样结果中处于失效状态的次数，计算悬河堤防的失效概率和堤防的可靠度。本发明建了不同单一失效模式下悬河堤防可靠度估算模型，结合拉丁超立方抽样和颗粒流离散元分析方法，提出了单一失效模式下悬河堤防可靠度估算方法。

 本发明属于煤矿灾害预警技术领域，公开一种煤矿火与瓦斯灾害风险预测方法及系统，方法包括:收集在矿井现场所采集的多源异构数据，并进行数据预处理和转换；针对预处理后的图像与视频数据采用Video Swin Transformer模型提取时空特征，并采用跨模态关联融合Transformer模型实现多模态特征统一融合；将融合后的多模态特征表示映射到致灾因素指标空间，计算包含二次交互项的风险评估指数并划分风险等级；依据风险等级分析生成灾害预警策略并发布预警通知，同时进行定期维护和更新，输出决策报告。本发明可实现对多源异构数据的统一处理和融合表征，精准捕捉致灾因素间的复杂关联，计算出具有物理意义和工程参考价值的风险指数，为煤矿火与瓦斯灾害防控提供高质量的决策支持。

本发明公开了一种多语言会议的实现方法、系统、设备及存储介质，涉及机器翻译技术领域，包括获取用户的系统语言以及输入语音，对输入语音进行识别处理，输出识别文本；对识别文本进行翻译处理，输出字幕信息以及记录信息；对记录信息进行分析，输出期望相关值；计算冲突信息之间的相关值，对冲突信息进行删除处理；生成会议记录，输出会议记录；本发明用于解决现有技术中因缺少对会议中出现多人同时发言的分析，当参会人员误触从而录入与会议无关的信息时，导致无法对无关信息进行判断并删除的问题。

本发明公开了一种服务器闲置算力调度方法、装置及电子设备，包括:获取目标服务器集群中纳管的算力节点和Pod资源；确定每一个所述算力节点的CPU资源实际使用数据以及所述Pod资源中每一个Pod的CPU资源实际使用数据；根据所述算力节点的CPU资源实际使用数据以及对应的预设CPU使用阈值确定所述算力节点的当前使用状态；当任一所述算力节点的当前使用状态为空闲状态，根据所述Pod资源中未进行闲置算力配置的每一个Pod的CPU资源实际使用数据对所述算力节点进行扩容操作；当任一所述算力节点的当前使用状态为繁忙状态，根据所述算力节点已配置的每一个Pod的CPU资源实际使用数据对所述算力节点进行缩容操作。