本申请提供一种文本纠错方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括:对待纠错文本的每一汉字，根据预设检索策略，逐个在目标词典对应的倒排索引中进行检索，获得多个候选词‑拟纠正词对；其中，候选词为所述待纠错文本中的疑似错误词汇，拟纠正词为所述目标词典中的条目；针对每一候选词，从包含所述候选词的若干候选词‑拟纠正词对中，确定唯一的指定候选词‑拟纠正词对；针对每一指定候选词‑拟纠正词对，判断其中的拟纠正词是否为候选词的纠正词；基于所有指定候选词‑拟纠正词对的判断结果，获得所述待纠错文本的纠错结果。本申请方案，极大地缩小了错误词的搜索范围，节省了候选词的构建时间，从而整体上提高了文本纠错的效率。

本申请公开了一种显示面板、显示装置、制作方法和控制方法。显示面板包括显示区和控制区，显示区与控制区邻接，显示区包括感应电极、触控电极、连接驱动电极的第一走线、连接感应电极的第二走线和金属线圈，控制区包括集成芯片，集成芯片包括显示驱动模块、触控模块和近场通讯模块，触控模块连接第一走线和第二走线，近场通讯模块连接金属线圈。本申请通过将显示驱动模块、触控模块以及近场通讯模块集成在一块芯片上，从而可减少芯片占用空间，降低芯片成本，并且，使得显示面板具有显示、触控以及NFC功能，从而在不同显示面板之间可以在彼此靠近的情况下进行数据交换。

本发明提出了基于物业数据的隐私预算分配方法、装置、设备、介质，该方法包括:基于多个第一物业数据构建第一输入数据集；基于数据类别确定各对第一物业数据之间的第一相关值；从第一差异值中确定第二差异值，从第一推理难度值中确定第二推理难度值，从第一相关值中确定第二相关值；基于第二差异值、第二推理难度值和第二相关值的数量确定目标策略；基于目标策略调整隐私预算后发布第一输出数据集。根据本发明实施例的技术方案，能够从推理风险、用户间差异和数据类别的相关性三个维度表征物业数据的泄漏风险，结合各维度中风险较高的参数值的数量动态选择目标策略，利用目标策略实现隐私预算的动态调整，提高数据安全性。

本发明公开了一种基于深度学习的淡水障碍物识别方法和系统，涉及深度学习技术领域。该方法包括:将声呐、激光和摄像设备集成在同一检测设备进行障碍物探测；采集原始样本数据并基于深度学习进行模型训练以生成障碍物识别模型；检测淡水环境并获取水体参数；采集实时检测数据，获取障碍物的实际参数和障碍物信息；利用检测设备获取识别验证数据对障碍物的位置进行验证并校正。本发明采用摄像技术对淡水中的障碍物进行形状成像与类型识别，并通过深度学习排除了水下环境对成像及图像识别的影响，通过结合多种深度学习技术提高水下障碍物识别的精度和效率；还采用声呐与激光探测对障碍物的位置进行定位和校正，提高障碍物识别及定位的精确度。

本发明提供一种集成大型IP核的FPGA芯片的时序计算方法，该方法包括:获取所述IP模块的多个端口的端口信息，其中，IP模块的每一个端口与FPGA系统的绕线模块耦合在一起；根据获取的端口信息确定IP模块的每一个端口的绕线坐标，并将每一个端口的绕线坐标保存为数据文件；对所述多个端口中的每一个端口，根据该端口的绕线坐标计算该端口与其他逻辑资源模块相连的时延信息。有效提高了FPGA芯片的时延计算的准确度，减少误差，进而有效保证了IP与FPGA芯片集成以后的性能。

本发明提供一种用于数据筛选功能的方法、服务器、用户设备及系统，包括:接收用户设备的筛选数据获取请求，筛选数据获取请求包括业务信息；根据业务信息将筛选数据获取请求转发给对应业务服务器，并接收业务服务器根据筛选数据获取请求返回的业务筛选数据；其中，业务筛选数据包括筛选项及筛选项之间的层级关系；基于所述筛选项及多个筛选项的层级关系的信息将业务筛选数据转换为标准筛选数据，将标准筛选数据发送给用户设备，以供用户设备生成UI界面；其中，所述标准筛选数据中的筛选项具有预设的数据结构。本发明提供的用于数据筛选功能的方法、服务器、用户设备及系统，筛选数据结构和业务无关，使得筛选数据具有动态下发的能力，易于扩展。

 本发明涉及智慧课堂考勤技术领域，特别是涉及一种智慧课堂考勤系统，包括:应用层，用于配置Spring Boot框架参数和启动应用服务；服务层，用于对课堂考勤进行记录、统计、预测和分析；安全层，用于管理用户信息，并为用户配置角色和资源访问权限；数据层，用于基于Mapper接口实现应用层、服务层、安全层、数据层、日志层、前端层与数据库间的数据交互；日志层，用于记录考勤消息的推送结果和系统操作日志；前端层，用于构建用户界面，并响应于用户的请求；数据库，用于存储应用层、服务层、安全层、数据层、日志层、前端层的数据信息。本发明通过现代化的软件架构和智能算法，提高了教室考勤系统的效能和水平。

本申请实施例提供了一种基于大模型的SQL语句生成方法及装置，涉及分布式技术领域，例如，涉及分布式数据库领域。其中，所述方法包括:获取用户初始查询语句和目标数据库的初始数据库模式信息；将所述用户初始查询语句和所述目标数据库的初始数据库模式信息输入至大型语言模型中，得到结构化SQL查询语句。本申请实施例能够基于大型语言模型提高SQL生成的准确率。

本公开实施例公开了一种基于自然语言处理的词云创作方法、装置、介质、产品。其中，方法包括:对文本进行预处理，获得多个有效词语；获取所述有效词语在所述文本中的出现频率；对所述有效词语进行情感分析，获得所述有效词语的情感评分；获取所述有效词语与所述文本的主题的相关度；基于所述出现频率、所述情感评分、所述相关度在所述有效词语中筛选出关键词；基于所述关键词生成词云。该方法能够通过结合出现频率、情感评分和相关度，生成有效反映文本内容的要点、情感倾向和主题的词云，提升了词云的可解释性，使得观众更容易理解和吸收文本信息。

本发明公开了一种基于雷达监测数据的鸟类异常行为识别方法，属于目标检测技术领域，解决了现有系统数据采集模块采集到的目标物单一图像数据信息不全面，影响目标物识别精度的问题，包括对目标物关联数据归一化处理，得到归一化数据集，飞鸟感知模型对归一化数据集关联分析，判断目标物是否为鸟类目标物，基于目标物识别结果、路径优化算法生成目标物路径轨迹，结合弱监督飞鸟检测算法对目标物路径轨迹分析计算，生成路径异常度；本发明中飞鸟感知模型基于目标物识别结果能够对鸟类飞行轨迹进行分析识别，并结合弱监督飞鸟检测算法对鸟类异常行为进行判断识别，从而保证了目标物的识别精度，并提升鸟类异常行为预警能力。