本技术介绍了一种利用DBSCAN聚类算法进行TBM隧道条带识别的技术。该方法首先确定微震事件的筛选空间,然后收集该空间内的微震事件坐标数据,并通过DBSCAN算法对这些数据进行聚类处理,以实现对隧道条带的高效识别。
背景技术
岩爆是在开挖或其他外界扰动下,地下工程岩体中聚积的弹性变形势能突然释放,导致围岩爆裂、弹射的动力现象。随着地应力增加和地质结构愈发复杂,地下工程施工过程中出现了同一区域岩爆多次发生的现象,其中沿隧洞径向多次发生的岩爆称为径向链式岩爆,在对TBM隧洞径向链式岩爆案例统计分析过程中发现,出现了较多软弱条带控制着径向链式岩爆发生的情形,软弱条带包含蚀变带、黑云母片岩条带等性质较基岩花岗岩强度弱的条带,且在TBM隧洞施工过程中,径向链式岩爆持续时间长,对施工设备和人员产生较大的安全威胁,因此,亟待建立TBM花岗岩隧洞软弱条带影响下径向链式岩爆预判方法,对径向链式岩爆进行超前判识,为径向链式岩爆防控奠定基础,保障施工人员安全和施工进度。
国内外对岩爆类型识别进行了研究并取得了一些成果。中国发明专利“预判岩爆类型的方法”,公开号CN110456413A,公布了一种基于微震信息判识预警区域岩爆类型的方法,可通过该方法判断预警区域岩爆为应变型岩爆或应变-结构面滑移型岩爆。当前对岩爆类型判别的研究主要集中在单一岩爆,尚未建立同一区域内多次发生的径向链式岩爆识别方法。
实现思路