本发明的一种基于数据驱动的热流密度自适应系数计算方法，包括:采集冷却工艺参数、带钢信息参数和冷却水温度，作为输入特征参数，将热流密度自适应系数作为输出特征参数，由输入特征参数和输出特征参数构成原始数据集；对原始数据集进行数据清洗，划分为训练集、测试集和验证集；构建热流密度自适应系数stacking模型，采用混沌哈里斯鹰优化算法获得最优的基学习器数量及类型；采用混沌哈里斯鹰优化算法对最优基学习器的超参数进行寻优；将训练集输入到stacking模型中进行训练；采用测试集验证stacking模型的泛化性能；采集当前带钢信息参数，采用经过测试的stacking模型预测当前带钢的热流密度自适应系数。

 本申请公开了一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备，涉及交通事故数据处理和分析技术领域，方法包括:将交通事故相关数据输入到预先构建的多模态大模型中，生成交通事故经过的简要描述文本；根据简要描述文本，从预先构建的法律知识库中检索出与交通事故相关的法律条文；将简要描述文本以及法律条文输入到预先构建的Traffic‑T5模型中，自动生成责任认定结果。本申请采用多模态大模型对文本与图像数据进行统一建模和处理，提高了事故信息提取的效率和准确性，对多模态大模型进行优化，增强其对不完整交通事故数据的理解和分析能力，并结合法律知识库，实现对交通法律法规的动态检索与应用，确保责任划分结果有据可依。

 本发明提供一种多模态农业病虫害预测方法，该方法包括:利用传感器采集图像数据及音频数据并分别进行预处理，利用CNN模型提取图像数据的语义特征，利用梅尔系统提取音频数据的MFCC特征，将语义特征和MFCC特征进行拼接融合，得到融合特征；按时间步将融合特征输入BiLSTM模型中，经过训练得到输出结果，将输出结果输入全连接层中进行分类，获得各类别的概率分布，得到病虫害预测模型，经过验证集测试及参数调整后得到最终模型并用于预测。通过对图像和音频数据的特征提取和融合，利用BiLSTM模型对融合特征进行分类预测，实现了农业病虫害的自动预测，在减少了人力和时间成本的基础上，具有更高的预测准确率。

 本申请涉及一种SRAM的存内乘法运算电路和模块、SRAM和电子设备，其中，该存内乘法运算电路包括存储部分和加权部分，存储部分包括八个存储单元，每个存储单元具有模拟量输入端和模拟量输出端且用于存储单比特权重，每个存储单元在自身存储的单比特权重为1时导通模拟量输入端和模拟量输出端以及在自身存储的单比特权重为0时断开模拟量输入端和模拟量输出端；加权部分包括第一电容、第二电容、第三电容、第四电容、第五电容、第六电容、第七电容、第八电容、第九电容、第十电容和第十一电容。所采用电容的数量和总容值均更少，降低了电路面积开销，解决了目前基于电荷域的SRAM的存内乘法运算电路的面积开销较大的问题。

 本申请公开了一种智能体及其室内导航方法、设备、介质及产品，涉及导航控制领域。该方法包括:采用视觉语言模型，并利用检索增强生成策略构建室内场景多模态知识库；获取用户指令和室内环境图像；基于用户指令和室内环境图像从室内场景多模态知识库检索得到位置信息；基于位置信息匹配导航策略算法并更新验证室内场景多模态知识库，匹配信息准确性。本申请能够理解包括自然语言和图像在内的多模态指令并进行精确导航。

 本申请涉及一种基于语音混淆的语音通信隐私保护方法、系统和介质，通过接收第一用户发送至第二用户的第一语音混淆数据；获取对应于第一用户的第一随机数和第一用户的第一身份；根据第一随机数和第一身份，在语音数据集中查找目标语音，并拼接目标语音，生成语音混淆噪声；根据语音混淆噪声，对第一语音混淆数据进行解混淆，还原得到第一语音数据；即使数据传输有损，也可以基于解混淆还原语音，因此可以保障接收方成功解密语音数据。

 本发明属于交通技术领域，特别涉及一种实现交通点语义和网络拓扑共挖掘的交通流预测模型。模型的名称为STIGNN，STIGNN在空间特征聚合方面，将重点放到交通点特征与交通点间拓扑关系的耦合，综合考虑潜在的和现有的空间依赖性。STIGNN能够通过基于门控的时间卷积层来处理长时间序列，通过在时空框架中引入节点特征与拓扑关系的双重注意力注意机制，该模型可以直接应用于归纳学习任务，并可以推广到任何具备复杂实体及关系的网络。在两个公共真实交通网络数据集METR‑LA和PEMS‑BAY上的实验结果表明，STIGNN优于先进的基线模型。

 本发明涉及煤矿灾害预测预警领域，公开了一种煤矿火与瓦斯灾害的风险预控决策支持系统，采用分层和微服务设计，集成数据层、模型分析层和决策应用层:在数据层设计多维传感网络，全面监测煤矿环境参数；在模型分析层部署本地大模型进行致灾因素特征提取与风险预测，并构建本地预控措施知识库，实现私有化数据进行保护性应用；在决策应用层提供可视化展示和人机交互功能，支持用户根据实际情况调整决策，生成定制化的应急响应方案。该系统解决了多模态数据融合和私有化数据保护的难题，提高了火与瓦斯风险预测的准确性和决策支持的针对性，为煤矿火与瓦斯灾害的精准预控提供支持。

本申请提供一种芯片电路的布局方法、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待设计电路的初始布局结果，所述待设计电路包括宏模块，所述初始布局结果包括所述宏模块的初始位置，显示布局引导线，所述布局引导线包括锚点，所述锚点拟合形成所述布局引导线，所述待设计电路被所述布局引导线划分为第一部分和第二部分，读取所述布局引导线的位置数据和第一轮廓数据，基于所述位置数据、所述第一轮廓数据和所述宏模块的初始位置，得到所述宏模块的布局结果。通过上述方法，工程师通过调整布局引导线的锚点后确定的位置数据和轮廓数据可以对宏模块的位置进行自动化的调整，提高了芯片布局的效率。

本申请实施例公开了一种终端隐私保护方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:基于当前终端，接收服务器发送的至少一个访问令牌；确定至少一个交互令牌，将所述至少一个访问令牌与至少一个交互令牌进行交换，得到至少一个目标访问令牌；其中，所述交互令牌用于表征服务器其他终端的访问令牌；将所述至少一个目标访问令牌发送至服务器进行业务处理，以用于终端隐私保护。本技术方案，可以将使用的访问令牌在终端之间进行交换，使得服务器无法将访问令牌与特定终端进行关联，从而保护用户隐私。