本发明公开了一种基于机器学习的文本数据检测方法、装置和设备。一种基于机器学习的文本数据检测方法，包括:对用于训练的文本数据进行特征提取；基于特征提取结果训练检测算法模型；基于特征提取结果和检测算法模型训练解释算法模型；基于训练得到的检测算法模型对待检测的文本数据进行检测，得到检测结果；基于训练得到的解释算法模型对待检测的文本数据进行解释，得到解释结果；对所述检测结果和解释结果进行汇总输出。本实施例的技术方案，解决了文本数据的检测内容容易被攻击者绕过，且难以自动扩展检测范围，需要维护大量规则的问题，达到了精确地对文本数据进行检测，并且可以对检测结果进行解释说明的效果。
本发明实施例公开了一种日志处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:应用于日志处理系统，获取待处理日志，并对待处理日志进行写入校验，确定校验结果；若校验结果为校验通过，则根据预设的字符替换关系，对待处理日志中的待处理字符进行分类，得到候选处理字符和候选替换字符组；根据预设的字符分组符号，对候选处理字符进行分组，得到候选字符组，并对候选字符组中的候选处理字符进行迭代分组，得到参考字符组，以及确定参考字符组对应的字符替换数据，根据字符替换数据，对参考字符组进行字符替换，并根据字符替换关系对候选替换字符组进行字符替换，得到待处理日志对应的已处理日志。降低了机构对待处理日志进行处理的成本。
本发明提供了一种应用信息配置方法及装置，该方法包括:框架程序根据用户类型定位到对应的机密配置文件，其中，所述用户类型包括以下之一：生产用户、普通用户；所述框架程序从待启动的目标应用程序的应用配置文件中获取应用配置的敏感信息标识；所述框架程序从所述机密配置文件中获取与所述敏感信息标识对应的配置项，并将所述配置项导出为所述目标应用程序的环境变量；所述框架程序根据所述应用配置文件启动所述目标应用程序，并将所述环境变量传递至所述目标应用程序。通过本发明，由框架程序定位到不同的机密配置文件，来传递敏感信息给应用程序，达到提高应用信息安全性的效果。
本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括:获取对于原始模型在本轮训练中得到的模型参数；对模型参数进行量化，得到量化参数；将并行模型的模型参数更新为量化参数，并将原始模型在本轮训练中的输入数据，输入至并行模型中进行训练；其中，并行模型与原始模型的模型结构一致；根据原始模型在本轮训练中的损失值，和并行模型在本轮训练中的损失值，确定出本轮训练的综合损失值；在综合损失值不满足预设结束条件时，对原始模型的模型参数进行更新。该方案在训练过程中考虑了模型参数被量化后所产生的损失，使得最终训练得到的模型在被量化后，其损失也在可接受范围内，从而降低了模型量化后的精度损失。
本公开实施例公开了一种辅助文稿自动生成方法、装置、存储介质、程序产品。其中，方法包括:基于历史文稿和参考词搜集参考资料；根据所述参考资料提取第一词句；基于所述第一词句获得参考资料中的第一关键词；基于输入的第二关键词和所述第一关键词，获得文稿关键词和文稿材料；基于所述文稿关键词和所述文稿材料生成辅助文稿。该方法能够免于用户手动查询参考资料，节省用户时间，并且通过自主查询参考资料、获得文稿关键词和文稿材料的方式，智能生成内容丰富全面的辅助文稿。
本发明实施例公开了一种信息交互方法及装置。所述方法在显示目标页面后，会接收针对目标权益任务的选择指令，再根据选择指令将目标权益任务与目标用户账户绑定，并将目标权益任务归属的目标任务容器切换至第二状态，响应于目标权益任务被完成，调整目标用户账户中的权益数额。其中，所述目标页面中包括多个任务容器，各所述任务容器在第一状态显示多个待选择状态的权益任务，同一任务容器中的权益任务对应于同一服务类别，所述目标任务容器在第二状态显示已选择状态的目标权益任务。通过所述方法可以增强人机交互性，改善用户的体验。
本申请实施例提供一种FPGA实现硬件逻辑实时仿真的方法及装置，方法包括:将待仿真的算法模型封装成可复用的可编程阵列逻辑器件的算法IP核,并在算法IP核中定义算法模型的输入输出端口和参数接口；通过可编程阵列逻辑器件的预设设计工具将顶层设计文件进行综合布局布线，生成对应的可在可编程阵列逻辑器件上直接运行的比特流文件,并将比特流文件下载至目标硬件平台启动运行；本申请能够有效提升仿真效率和准确性。
本发明公开了一种基于API和数据库的动态标定方法，在MPU端设计外部服务接口API，将MCU端的标定参数转化为MPU端外部接口API，让外部系统获取和修改标定参数；在MPU端通过特定的配置服务将外部系统提供的参数转化为数据库中的标定参数；MPU端数据库中标定参数被外部接口API修改后，MCU端对应的标定参数被同时修改。外部系统通过外部上位机或文件提供动态编写和验证功能，实现外部系统对标定参数的修改。本发明的技术方案可以方便地扩展和升级，支持更多的标定参数类型和格式，支持多个数据库和API接口，以及支持更多的外部系统和平台。
本发明公开了一种虚拟机的沙箱引擎更新方法、装置、设备和介质，由于该方法在虚拟机恢复到快照文件对应的状态后，通过对全局数据指针和检测函数的更新，就可以实现对沙箱引擎的更新，因此无需重新制作快照文件和沙箱环境，对沙箱引擎进行更新时需要制作的更新包较小，更新效率高。
本申请实施例提供一种频域响应仿真与测量数据处理方法及装置，方法包括:选择与试验测点相对应的位置作为与物理三维模型对应的仿真模型节点的选取位置，在仿真模型中将仿真有限元距离试验测点相对于相邻点间距离低于阈值时，将距离试验测点最近的有限元节点作为与试验测点相匹配的空间点，得到对应的空间分布比对结果；通过预设模态匹配算法对仿真结果数据与现场实测频率响应数据进行模态相关性分析，得到仿真结果数据与现场实测数据的模态匹配关系，根据模态匹配关系得到频域响应比对结果；根据空间分布比对结果和频域响应比对结果修正物理三维模型的仿真参数；本申请提高数据处理和比对的准确性，实现仿真数据与试验测量数据的实时整合和分析。