本技术涉及一种行波波头提取技术、系统、电子装置及存储介质,包括检测原始行波信号以获取信号数据;计算信号的快速傅里叶变换并应用校正因子窗函数进行处理。
背景技术
电力线路发生故障时,故障处会产生沿线路两端以接近光速传播的电压及电流行波,故障引起的行波中包含着丰富的故障信息,合理利用行波信号中的故障信息就可以实现对故障的精确定位,行波波头提取的准确性直接影响着行波定位法的精确性。
现有技术当中,传统的行波波头检测方法一般是先采用各类滤波算法对行波进行去噪处理,之后再进行波头提取。经典滤波理论基于输入信号中的有用成分和待去除的成分各自占有不同的频带,当输入信号经过滤波处理后可以将希望除去的成分有效地去除。传统的抑制噪声手段一般采用低通滤波的方法,各种低通滤波器虽可在一定程度上滤除白噪声,但不能有效抑制脉冲噪声,然而在行波传播过程中沿线可能受到各种复杂噪声尤其是脉冲噪声的干扰,由于脉冲噪声与暂态行波信号的突变特征很相似,必须可靠地加以滤除,否则很可能和行波信号的突变点相混淆,因此传统滤波算法往往不能起到良好的效果。而高压直流系统发生故障后,若不能准确地捕捉并提取故障后的暂态行波波头,会对故障的检测和定位带来严重影响并引发更严重的故障,造成经济损失甚至诱发人身触电、火灾等严重事故。
实现思路