本发明提供一种流程工业生产系统能效评价与智能诊断方法，包括:根据工业生产中的设备特性、工序匹配及整体生产流程，确定能效评价指标，建立能量平衡方程，计算各设备、生产工序和系统的热效率、㶲效率及能耗；构建工业生产流程数据库，并进行数据预处理；基于工业生产流程数据库，采用灰色关联度分析方法定量评估各参数对热效率、㶲效率及能耗的影响，将影响力较大的参数作为关键参数；通过构建多元回归模型分析关键参数与热效率、㶲效率及能耗之间的线性关系；将关键参数进行层级划分，基于相似性分析K‑Means聚类筛选基准工况，确定并对比最佳工况与实际工况，实施智能诊断，以能耗为核心评估目标，确定最优生产方式，开展辅助决策。

本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统。该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器存储的计算机程序以实现如下步骤:根据特征子序列集合中的各个特征子序列的初始阶数值，得到特征子序列对应的预测温度数据序列，根据预测温度数据序列得到特征子序列的初始阶数值对应的误差系数；根据当前目标子序列的初始阶数值和特征子序列的初始阶数值对应的误差系数，得到当前目标子序列的目标阶数值；根据ARIMA模型、目标阶数值和当前目标子序列，得到未来时刻下的预测温度数据，根据预测温度数据得到当前监测时刻下反应室内的温度监测结果。且本发明能够使得所获取的反应室内的温度监测结果较可靠。

本发明属于异常网络流量检测技术领域，具体提供一种基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法，包括获取网络流量不同类型的数据集，包括图像数据集、文本数据集和音频数据集；数据集的预处理，包括数据清洗、数据增强、数据转换；对不同的数据集进行编码；利用编码的结果得到损失函数；利用损失函数训练模型，通过模型检测异常网络流量。本发明利用多模态数据特征通过图分布实现语义相似的对齐，引入跨模态对比学习，使用一致性信息来学习语义特征，从而提高异常网络流量检测的准确性和效率，为网络安全管理提供有力的技术支持。

本申请属于数据库技术领域，具体公开了一种数据库负载均衡方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括:获取第一数据库语句；判断数据库语句负载信息结构是否存有第一数据库语句对应的负载统计信息，数据库语句负载信息结构用于存放数据库语句对应的负载统计信息；若确定数据库语句负载信息结构存有第一数据库语句对应的负载统计信息，则基于各个数据库节点的负载信息和第一数据库语句对应的负载统计信息，以负载均衡方式在多个数据库节点中确定一个目标数据库节点；发送第一数据库语句至目标数据库节点。通过本申请能够实现数据库语句级别的负载均衡，能够充分利用各个数据库节点的各类资源，从而充分发挥各个数据库节点的最大性能。

本实用新型涉及计算机技术领域，提供一种硬盘固定件及硬盘组件，硬盘固定件包括固定主体和侧板组件，固定主体用于安装硬盘本体；侧板组件设于固定主体的至少一侧，侧板组件通过连杆机构与固定主体活动连接，在外力作用下，侧板组件适于在展开状态和限位状态之间进行切换，在展开状态，硬盘本体拆卸或安装于固定主体，在限位状态，硬盘本体保持在固定主体。本实用新型可以实现硬盘本体免工具安装的目的，方便硬盘本体快速拆卸和安装，便于硬盘本体的售后维护，在提升用户体验的同时可保证硬盘固定件的使用寿命，其具有较高的经济性和实用性。

本申请公开了一种描述符链管理方法及闪存控制器、电子设备、存储介质，涉及闪存技术领域。方法包括:接收N个闪存原子操作，获取N个第一空闲描述符链；N是大于三的正整数；基于每个闪存原子操作和第一空闲描述符链进行配置，得到每个闪存原子操作的目标描述符节点、N个待执行的目标描述符链；依次调度目标描述符链执行目标描述符链中的每一个目标描述符节点；当执行完一个目标描述符链，生成节点状态信息以及描述符链状态信息；遍历执行完成的目标描述符链的各个目标描述符节点的节点状态信息，进行释放处理得到第二空闲描述符链。本申请方案能同时管理多条描述符链，有效利用闪存控制器的硬件性能。

本发明公开了一种页面调试方法、装置、设备及存储介质，属于计算机软件开发技术领域，包括:启动预设浏览器插件，并获取待调试页面的初始目标资源列表；创建一级右键菜单，并定时拉取待调试页面的最新目标资源列表；将最新目标资源列表与初始目标资源列表进行比对得到变更文件，并更新浏览器前端数据库中的目标缓存；监听目标缓存的更新并获取目标缓存中所有的当前数据项，根据当前数据项在一级右键菜单下创建二级右键菜单；响应于用户点击一级右键菜单或二级右键菜单的操作，将对应的文件存储到本地文件系统中。本申请使得用户可直接将更新后的CSS文件保存到本地，减少了用户因搬运代码造成的时间消耗，并提高了开发效率。

本发明提供了一种磷石膏煅烧炉智能防堵装置及方法，涉及煅烧炉技术领域，包括:监测需求分析模块，用于确定关键位置传感器需求参数集合；工作数据流获取模块，用于获得煅烧炉监测节点网络，获取煅烧炉关键位置工作数据流集合；分布式堵塞评估模块，用于构建节点数据处理模块集合，获得关键节点堵塞特征参数集合；关联匹配模块，用于构建煅烧炉堵塞特征树，确定煅烧炉堵塞原因特征参数；防堵预警控制模块，用于获得煅烧炉防堵协调控制参数，进行防堵预警控制。本发明解决了现有技术无法实时、准确获取煅烧炉数据，并且对于大量数据缺乏准确分析手段，难以确定堵塞的具体的原因和位置，导致堵塞反应滞后、防堵效果差的技术问题。

本发明公开了一种文件聚类方法、装置、设备和介质，由于该方法中获取预设时间段的日志文件中记录的每个被访问文件的标识信息和被访问时间，将标识信息作为主键并将被访问时间作为值，确定每个键值对，按照被访问时间对键值对进行排序，根据排序后的键值对中被访问时间之间的间隔，确定归属于每个组的键值对；针对归属于每个组的键值对，将该组中包含的每个键值对中记录的文件的标识信息标识的目标被访问文件保存在该组对应的文件集合中，由于基于排序后键值对进行聚类的方法提高了文件聚类结果与用户访问的关联性，从而提高了文件访问速度，且在确定归属于每个组的键值对，采用自下而上树形合并的方法进行聚类，使得聚类的时间复杂度降低。

本发明公开了基于神经网络的分布式控制精准配煤系统，包括原煤信息监测单元、配煤模型设计单元和动态配煤调度单元，其中，配煤模型设计单元包括初始模型设计模块、燃煤供应预测模块和模型自成长优化模块，通过原煤信息监测单元进行信息采集，再通过配煤模型设计单元构建配煤模型，实现最优配煤方案设计，模型的泛化能力强，能够适应煤矿成本变动与煤矿开采导致的资源储量条件的变动，通过不断更新配置方案实现动态调节配置，能满足用户需求且具有灵活性和高效率，再通过燃煤预测与模型自成长优化，生成最优配煤预测方案，从而实现煤炭资源的提前供应与调度管理，保证配煤制煤工作的持续稳定性。