本技术公开了一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统,涉及投资风险评估技术领域,包括获取各投资产品词条在社交媒体平台上近一个月的出现次数、积极词汇的出现次数和消极词汇的出现次数,计算各投资产品的下月预测社交热度;从交易所官方网站获取各投资产品近一个月的交易量、交易价格、涨跌幅,计算各投资产品的下月预测交易热度;计算各投资产品的投资风险系数,当投资产品的投资风险系数小于0时,将该投资产品标记为风险投资产品,当投资产品的投资风险系数不小于0时,计算投资产品的第二投资风险系数,若投资产品的第二投资风险系数不小于0,则将该投资产品输出推荐。可以筛选出相对稳健的投资产品,为投资者提供决策支持。
背景技术
在投资领域,风险评估是至关重要的环节。传统的投资风险评估方法往往依赖于历史数据和人工经验,这些方法存在主观性强、时效性有限等问题,难以满足现代复杂金融市场的需求。随着人工智能技术的飞速发展,其在金融投资领域的应用逐渐广泛,为投资风险评估提供了新的解决方案。近年来,人工智能在金融领域的应用已经取得了显著成果。通过运用大数据、机器学习、自然语言处理等技术,人工智能可以对海量数据进行分析和处理,从而提供更加精确、高效的风险评估结果。这些技术不仅能够帮助投资者及时发现潜在风险,还能为投资者提供更全面的决策支持。
在申请公布号为CN113408873A的中国发明申请中,公开了一种基于大数据和人工智能技术的投资风险评估方法,包括S1、首先,通过大数据收集投资市场数据,建立风险投资评估模型,为用户提供风险投资分析,S2、用户注册成为投资平台用户,并填写投资基本信息,本发明通过投资风险评估模型对投资项目进行实时监控,并设置风险预警等级,按照周期进行监控和分析,在投资遇到风险时,及时通过大数据分析风险,对风险等级进行评估,分辨可控风险和不可控风险,确定风险与预期之间的波动幅度,用户能够更加快速的掌握风险,了解风险的具体等级和波动的幅度,从而使用户及时直观的了解风险的预警,在预警出现时,给出合理的措施供用户参考,降低投资损失。
在以上发明申请中,在投资遇到风险时,及时通过大数据分析风险,对风险等级进行评估,在投资遇到风险后再对风险进行分析,意味着决策是基于已经发生的事件,而不是预防性的。这种滞后性可能导致无法及时采取有效措施来减轻或避免风险带来的损失。可能需要投入更多的资源来应对,包括资金、人力和时间。这增加了投资的总成本,并可能降低投资回报率。
为此,本发明提供了一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统。
实现思路