用于(i)加快深度神经网络(DNN)的推理速度和(ii)将DNN产生的矢量表示从各种输入数据(诸如，图像、音频、视频，以及文本)中压缩出来的系统、方法，以及计算机可读介质。方法实施例将神经网络架构和与任务相关的损失函数作为输入，测量神经网络在训练数据集上的性能，并输出具有稀疏神经元激活的深度神经网络。本发明的流程利用正则化项增强了DNN现有训练目标函数，促进神经元的稀疏激活，并通过利用各种算法来解决优化问题来对DNN进行压缩。本公开还示出了如何在DNN推断过程中利用激活的稀疏化，从而可以使算术运算的次数成比例地减少，以及如何使用由DNN产生的稀疏表示来构建高效的搜索引擎。

本申请涉及一种用于还原制作效果的显示控制方法、装置和电子设备。该方法包括:确定显示内容的制作基准参数；获取所述显示内容的当前显示参数；以及，基于所述当前显示参数中的参考显示参数与所述制作基准参数中的参考基准参数调整所述当前显示参数中的其它显示参数，以使得所述显示内容以根据所述制作基准参数的显示效果呈现。这样，可以向用户还原显示内容制作时的效果，提升用户的视听体验。

本发明公开了一种三方数据信息平台的数据监控方法及系统，其方法包括:接收用户端发出的数据调取请求，根据所述数据调取请求确定技术指标，基于所述技术指标确定待调取数据信息，从数据库管理端获取待调取数据信息对应的目标数据流，分别获取用户端和数据库管理端以及中转服务器的配置文件，根据所述配置文件选择目标数据模型，利用目标数据模型进行目标数据流的数据传输工作，通过每个接收节点对目标数据流进行传输监控和数据检查。通过选择数据模型来存储企业的待调取数据并将其转化为固定格式可以有效地防止在数据传输过程中出现数据紊乱或者数据丢失的问题，提高了稳定性和实用性。降低了运维人员的工作压力，提高了其体验感和监控效率。

本公开提供了一种数据处理方法、装置、处理器芯片、电子设备和介质，涉及人工智能芯片技术领域。具体实现方案为:获取第一关系指令，根据第一关系指令，执行第一关系指令之前获取的至少一个第一计算指令，在至少一个第一计算指令执行完成的情况下，根据第一关系指令，发送确认信息，以使得接收到确认信息的第二协处理器，根据确认信息，恢复获取第二协处理器获取到的第二关系指令之后的第二计算指令的状态。本公开中，第一协处理和第二协处理间根据第一关系指令，生成确认信息，根据确认信息实现协处理器间自行协调运行时间，提升了整体的运行效率。

本发明提供了一种在目标进程中安全创建线程的方法、装置、介质及电子设备，包括:编写导入模块；修改系统函数，以加载所述导入模块；查找线程创建地址，所述线程创建地址为目标程序运行时，同时循环创建多个线程的位置；修改所述创建地址的线程创建个数和线程执行函数地址，以新建线程，本发明通过修改创建地址的线程创建个数及执行函数地址，实现线程的新建，即通过修改数据实现创建，无需修改或增加代码，能够安全绕过系统监测。

本申请实施例提供一种定位逻辑系统设计的错误的方法，包括:仿真第一逻辑系统设计和第二逻辑系统设计以分别获得第一波形文件和第二波形文件，所述第一逻辑系统设计包括第一待测设计，所述第二逻辑系统设计包括第二待测设计，所述第二波形文件包括所述第二待测设计的第二输入激励；将所述第二输入激励施加到所述第一待测设计以获得在所述第二输入激励下的所述第一待测设计的多个信号的参考波形文件；以及比较所述参考波形文件和所述第二波形文件以定位所述第二逻辑系统设计的错误。

本公开涉及一种专利申请人的匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述匹配方法包括:基于待入库专利文档中待入库申请人对应的特征信息，在预设数据库中检索到所述待入库申请人对应的候选申请人；确定所述候选申请人与所述待入库申请人的相似度；基于所述相似度，确定所述待入库申请人是否与所述候选申请人匹配成功。本公开所提供的专利申请人的匹配方法、装置、电子设备及存储介质，筛选出的候选申请人与待入库申请人之间的相关性更高，进而可有效提高待入库申请人与候选申请人的匹配准确率，降低了相关技术中出现数据冗余或匹配错误问题的几率。

本发明公开了一种城市设施状态检测及分析的方法及系统，涉及城市设施状态检测技术领域，包括采集城市设施实时数据，对实时数据进行预处理并整合至中央数据库；通过中央数据库，构建城市设施集成环境影响评估模型，评估城市设施对环境的影响；基于城市设施环境影响评估结果，综合评估城市设施状态，分析城市设施潜在问题和维护需求。本发明所述方法通过中央数据库构建城市设施集成环境影响评估模型，可以在更广阔的视角下评估城市设施对环境的影响，提高了城市设施状态检测的效率和可靠性；通过综合评估城市设施状态，分析潜在问题和维护需求，综合管理策略有助于提高城市设施的整体性能和可靠性，同时确保城市设施的环境友好性。

本说明书一个或多个实施例提供的一种盖板及显示装置，包括功能孔和覆盖所述功能孔的保护膜，所述保护膜包括层叠设置的第一保护膜及第二保护膜，相对于所述第一保护膜，所述第二保护膜靠近所述功能孔；所述第二保护膜与所述功能孔对应的位置处设置有垫片，所述垫片能够遮盖所述功能孔。本说明书一个或多个实施例通过在盖板的功能孔上设置两层保护膜，并在功能孔对应位置处设置能够覆盖功能孔的垫片，以此通过垫片防止功能孔受到污染，并通过双层保护膜及垫片的结构，防止了保护膜出现高低差的现象，进而防止了保护膜因为大幅度高低差产生的空隙导致的保护膜易脱落的问题，最终在避免残胶风险的同时，增加了粘胶面积，降低了保护膜脱落风险。

本发明属于水稻产量预测领域，涉及遥感数据分析技术，用于解决现有技术的水稻产量预测分析过程效率低下的问题，具体是一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，包括稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块；稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块依次进行通信连接；稻田基础信息模块用于对需要进行水稻产量预估的稻田进行基础信息收集:将水稻种植地区标记为预测区域，获取预测区域的种植参数；本发明可以绘制生长系数与监测时间点的生长预测曲线，通过生长预测曲线比对的方式简化传统的水稻产量预测分析过程，提高预测分析的效率。