本技术公开了基于工业数据分析的生产预警管控方法及系统,涉及工业生产预警管控技术领域,构建生产设备位置节点平面图和运行参数动态表现模型;接着,采集设备运行参数,并动态调整模型;统计设备在常规状态下的正常运行参数变化组;利用这些正常运行参数变化组对设备当前运行参数进行比对,对异常参数进行标记;根据异常标记的次序,将异常参数在模型中进行向量线连接,形成异常动态表现;将这些异常动态表现构建为异常动态表现集,用于实时监控设备运行状态,并进行分析预警,本发明的上述技术方案实现了对工业生产设备的智能化预警管控,提高了生产过程的安全性和稳定性。
背景技术
在当今的工业生产环境中,随着工业化、信息化的深度融合,以及工业4.0、智能制造等理念的提出,工业生产过程变得日益复杂且多变。传统的生产管理方式,往往依赖于人工的经验判断、固定的规则设定来进行生产监控和风险管控,这种方式在面对大规模、高复杂度、快变化的工业生产环境时,显得力不从心。
特别是在一些关键的生产环节,如大型工业设备的运行、化工生产过程的控制、智能制造系统的协同等,潜在的风险因素可能随时存在,且往往难以通过传统的方法及时发现和有效管控。一旦这些风险因素演化为实际的事故或故障,将可能给企业带来巨大的经济损失,甚至危及人员的生命安全。
实现思路