本申请公开了一种可分步多次测量的子结构模态识别方法、装置、设备;该方法包括:利用非线性调频模态分解算法,以目标函数最小为目标,对工程结构的各子结构中每一测量点的响应数据进行信号解调处理,得到至少一阶目标单分量数据;每一子结构至少与一个其他子结构具有公共测量点;基于各目标单分量数据,得到频谱数据;根据频谱数据中各测量点同一阶频谱幅值之比,得到各子结构的各阶振型幅值;根据各子结构的各阶振型幅值,将各子结构公共测量点的振型幅值调整一致,得到所有测量点的各阶振型幅值;根据所有测量点各阶振型幅值,基于模态置信准则最小化判断振型的方向;根据振型的方向,得到工程结构的模态振型。
背景技术
模态识别作为一种结构动力学分析技术,是基于传感器的响应数据,来确定结构系统的模态参数,如阻尼、频率、振型等。这项技术广泛应用于工程结构的监测、损伤诊断和优化设计等方面。它可以辅助工作人员更好地了解结构系统的健康状况,及时发现潜在的问题,从而保障结构的安全性 。
传统的模态识别方法要求所有响应数据的采集都必须保持同步,以确保模态识别的准确性。然而,对于特别复杂的结构系统而言,这通常需要同时在结构系统中部署大量的传感器。这种方式不仅极大地增加了响应数据的获取难度,还显著提升了模态识别的成本。
实现思路