面向无监督图神经网络的对比学习方法和装置
2025-02-22 12:30
No.1342836092768100352
技术概要
PDF全文
本申请提供了一种面向无监督图神经网络的对比学习方法和装置,通过对待训练的第一图神经网络模型输出的最终嵌入表示进行聚类,得到聚类标签,并根据聚类概率和聚类标签生成正负样本对,从而根据正负样本对构建对比损失值,最终根据对比损失值调整第一图神经网络模型的模型参数,得到目标图神经网络模型,可以在一定程度上减少第一正样本对和第一负样本对中出现假性正负样本对的情况,从而可以在一定程度上减弱假性正负样本对在第一图神经网络模型训练过程中的影响,提升第一图神经网络模型的对比学习准确率,一定程度上提升了最终得到的目标图神经网络的预测准确率。
背景技术
图数据分析是让计算机模拟人类大脑对图数据进行处理、分析和理解,挖掘隐藏在图数据背后的语义信息,以进一步对目标节点、目标连接或全图的特性展开研究。随着深度学习技术的不断进步,基于图神经网络模型的图挖掘分析技术也被广泛应用于个性化推荐、金融风控、攻击溯源、药物研制等领域。但是,大多数图数据标注的准确性都比较低,从而对图神经网络模型的性能造成一定限制。 相关技术中,可以通过图对比学习(Graph contrast learning,GCL)的方法,以拉近正样本对的表示和拉开负样本对的表示为训练目标,从无标注的图数据中学习通用特征,并通过生成的正负样本对之间的对比损失来优化模型,以解决图数据的标注准确率较低的问题,并提升图神经网络模型的性能。 但是,通过上述方法训练得到的图神经网络模型在实际使用时仍然会出现错误,图神经网络模型的预测准确率仍然不高。
实现思路
阅读余下40%
技术概要为部分技术内容,查看PDF获取完整资料
该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
曾菊香  王平辉  赵安凯  王昀  程亮  张布泽  管晓宏  陶敬  赵俊舟  韩婷  裴红斌  马杰  郝晓宁  田康  梅迪菲  王伟  郝峻  张晨  崔立真
技术所属: 西交网络空间安全研究院  西安交通大学  中国移动通信集团陕西有限公司  中移系统集成有限公司
相关技术
一种基于微调预训练大模型的音视频事件定位方法 一种基于微调预训练大模型的音视频事件定位方法
一种用于船舶装置虚拟训练的建模系统 一种用于船舶装置虚拟训练的建模系统
基于高风险区域划分的病原微生物物联网实时监测系统 基于高风险区域划分的病原微生物物联网实时监测系统
一种交互式一体机的主壳体 一种交互式一体机的主壳体
无缝拼接的大幅面数码打印方法及系统 无缝拼接的大幅面数码打印方法及系统
一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质 一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质
基于物联网灯具系统生成部署位置地图的方法和装置 基于物联网灯具系统生成部署位置地图的方法和装置
一种服务的运营业务的实施效果评估方法及装置 一种服务的运营业务的实施效果评估方法及装置
射频中和器的功率调整方法及功率控制系统 射频中和器的功率调整方法及功率控制系统
ECharts图表自定义提示组件的方法及装置 ECharts图表自定义提示组件的方法及装置
技术分类
电信、广播电视和卫星传输服务 电信、广播电视和卫星传输服务
互联网软件服务 互联网软件服务
集成电路设计 集成电路设计
信息集成数字服务 信息集成数字服务
电气机械制造 电气机械制造
计算机、通信、电子设备制造 计算机、通信、电子设备制造
医药制造、生物基材料 医药制造、生物基材料
石油煤矿化学用品加工 石油煤矿化学用品加工
化学原料制品加工 化学原料制品加工
非金属矿物加工 非金属矿物加工
金属制品加工 金属制品加工
专用设备制造 专用设备制造
通用设备制造 通用设备制造
通用零部件制造 通用零部件制造
汽车制造业 汽车制造业
铁路、船舶、航天设备制造 铁路、船舶、航天设备制造
电力、热力生产和供应 电力、热力生产和供应
燃气生产和供应 燃气生产和供应
水生产和供应 水生产和供应
房屋建筑、土木工程 房屋建筑、土木工程
交通运输、仓储和邮政 交通运输、仓储和邮政
农、林、牧、渔业 农、林、牧、渔业
采矿业 采矿业
农副、食品加工 农副、食品加工
烟草、酒水加工 烟草、酒水加工
纺织皮具居家制品 纺织皮具居家制品
文教体娱加工 文教体娱加工
苏ICP备18062519号-5 © 2018-2025 【123技术园】 版权所有,并保留所有权利