本技术涉及一种基于气侵压力脉冲的智能控压系统及方法,属于油气钻井技术领域,首先获取在钻井井口压力脉冲侦测数据、控压钻井数据及安全压力附加值,构建输入向量,并输入地层压力预测模型中,其中,地层压力预测模型利用长短期记忆网络、邻井历史控压钻井井口压力脉冲侦测数据及临井历史控压数据训练得到;得到当前控压条件下的预测地层压力,通过预测地层压力与井底压力关系判断是否发生气侵;最后,若发生气侵,则根据井口压力脉冲侦测数据预测气侵位置并调整控压方案;基于上述方法,通过对实时井口压力脉冲的侦测,可实现对地层压力的实时预测,能够解决传统气侵识别及地层压力预测精度和实时性差的问题。
背景技术
深层、超深层钻井面临地层温度高、压力大,存在多压力体系地层,含酸性气体储层等复杂情况,若井筒压力控制不当,极易发生溢流、气侵等复杂情况,因此准确识别气侵并对井筒压力进行精确控制,是实现超深地层安全钻进的关键技术。
传统气侵识别及地层压力预测方法是基于地面参数监测进行判断的,预测精度及实时性差,以该方法预测的地层压力进行井筒压力控制更是存在控制精度低、稳定性差、可靠性低等问题,且由于其控制参数固定,无法根据井筒复杂流动状态动态调整回压值,其鲁棒性差,存在因回压过大压漏地层的风险。
实现思路