本技术涉及一种睡眠分期方法、装置、设备和存储介质。睡眠分期方法,包括:获取目标用户的低负荷生理信号;对所述生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取,得到逐拍间期序列;其中,所述逐拍间期是指相邻两次心跳之间的时间间隔;根据所述逐拍间期序列对心率变异性进行分析,并从多个角度提取所述目标用户的生理特征;通过预先训练好的机器学习模型对所述生理特征进行分类,确定所述目标用户的睡眠分期结果。本申请提供的方法,提高了儿童睡眠分期的准确性和可接受性。
背景技术
传统的多导睡眠监测设备在儿童睡眠分期中存在诸多挑战,包括操作复杂、成本高以及对儿童的舒适度和可接受性较低等问题。此外,成人和儿童的生理信号存在差异,传统的成人睡眠分期方法可能不完全适用于儿童,导致对儿童睡眠监测效果不佳。因此,急需提供一种睡眠分期方法,以提高儿童睡眠分期的准确性和可接受性。
实现思路