本技术公开了基于点云三维重建的建筑设计与分析方法,属于建筑物建模技术领域。本发明通过获取房屋外部点云数据,结合房屋CAD设计图纸(CAD图像),利用采集的数据集进行训练室内场景推测网络;使用对抗生成网络(GANs)来推测并生成室内场景的多视角图,再通过这些图像生成室内点云,最后融合室内外点云,实现在不知道房屋内部场景布局的情况下,推测设计出房屋内部布局,并建立房屋模型,不仅保护了房主的隐私,还提高了设计效率和准确性。
背景技术
在房屋空间布局设计领域,获取房屋内部场景的点云数据对于设计和建模至关重要。然而,由于隐私权和房屋所有权的问题,房主往往不愿意外人获取房屋内部的详细数据。这限制了设计师和建筑师在房屋空间布局设计中的工作,因为他们无法获取到精确的内部布局信息,尤其是家具摆放等细节。传统的房屋内部布局设计依赖于直接的物理测量或详细的内部点云数据,这不仅耗时耗力,而且如上所述,常常因为隐私问题而难以实施。此外,单一点云数据源往往无法获取建筑物单元构件的相关参数并完整表达室内外模型重建问题。这导致了在房屋空间布局设计中存在信息不完整、效率低下和等问题。
上述问题亟待解决,为此,本发明提出了基于点云三维重建的建筑设计与分析方法。
实现思路