本技术公开了一种基于人工智能的计算机资源管理方法、系统及介质,涉及计算机资源管理技术领域,解决当前计算机无法对内存资源进行动态管理,容易将用户行为导致的内存资源占用率高识别为应用程序异常的问题,方法为:获取计算机中正在运行的应用程序的实时内存资源数据和计算机的历史内存资源数据;对计算机的内存消耗量进行内存占用检测分析,检测分析得到计算机的实时内存消耗指数;对计算机内各应用程序的实时内存消耗量进行检测分析;获取应用程序的应用异常数据,而后通过应用正常数据和应用异常数据对应用程序的异常类型进行检测,根据应用程序的异常类型进行对应的管理,本发明实现计算机中内存资源的动态管理。
背景技术
计算机资源管理是指对计算机系统中的各种硬件和软件资源(如CPU、内存、存储、网络等)进行高效配置、调度和优化的过程,以确保系统性能的稳定性、任务执行的高效性以及资源的合理利用。通过资源管理,系统能够动态分配资源满足不同任务的需求,同时避免资源的浪费或冲突,提高整体计算效率,并在必要时提供异常预警或调整机制来应对突发情况。
在现有技术中,计算机资源中的内存资源管理往往依赖于预先设置好的阈值进行内存资源分配管理,无法对内存资源进行动态管理,同时容易将用户行为导致的内存资源占用率高识别为应用程序异常,从而触发不必要的干预操作;
为此,本发明提出一种基于人工智能的计算机资源管理方法、系统及介质。
实现思路