一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法
2025-02-23 14:50
No.1343233539323469824
技术概要
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本技术提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法,涉及油烟分析技术领域,其系统包括:数据获取模块,获取预设餐饮点处的油烟排放数据以及预设餐饮点的周边环境数据,输出初始数据;清单构建模块,基于对初始数据进行特征提取和特征分析,并基于特征分析结果构建得到油烟分析清单;组分分析模块,利用对油烟分析清单进行组分量化分析,且结合各组分对应的统计特征数据输出组分量化分析结果;相关分析模块,结合周边环境数据,且基于预设分析模型对组分量化分析结果进行环境相关性分析,输出油烟‑环境相关分析结果。本发明可以提升对餐饮油烟成分的分析精度和效率,并评估油烟成分对周围环境的影响,提升对餐饮油烟的评估效率和质量。
背景技术
近年来,餐饮油烟污染是民众反应最为强烈的大气污染问题之一,且长期居高不下。餐饮油烟已成为继工业废气、汽车尾气后的另一主要大气污染源。另一方面,餐饮企业数量巨大,分布散、乱、杂,靠人力监管无法实现全覆盖,仅仅依靠监管人员现场检查已远远满足不了当今的环保要求。 目前,针对餐饮油烟的传统分析方法和技术存在局限性,无法对复杂的油烟成分以及对周围环境的影响进行准确分析和评估。 因此,本发明提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
岳涛  丁玎  舒木水  高佳佳  王昱  李国良  郭玲  童亚莉  许志珍  纪晓慧  窦妍
技术所属: 北京科技大学  北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
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