本技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于区块链的食品检测数据处理方法。内容包括:获取食品检测数据并按不同维度进行划分,计算不同维度的食品检测数据的哈希值,并使用数据分片算法计算得到分片数据,引入并行区块链架构,将分片数据分布在不同链路上独立运行;计算分片数据的验证值,基于分片数据的验证值,判断分片数据的合法性,并将合法的分片数据和对应的不同维度的食品检测数据的哈希值记录在区块链上。解决了食品检测数据在传输和存储过程中容易被篡改,难以保障数据的完整性和真实性;传统的数据处理方式难以应对庞大的数据量,难以保障数据验证的安全性和稳定性,容易受到攻击或出现数据冲突,导致验证结果不准确或不一致的问题。
背景技术
随着全球食品安全问题日益严峻,食品检测技术的重要性不断提高,食品安全问题不仅对消费者健康造成威胁,也对企业的声誉和经济利益构成挑战,传统的食品检测方法虽然在一定程度上保证了食品的安全性,但在数据处理和透明度方面仍然存在不足。区块链技术的出现提供了一种新的途径,通过结合区块链的不可篡改性、去中心化和透明性的特点,可以有效解决传统食品检测数据处理中存在的篡改风险、数据不透明的问题,提升食品检测数据的可信度和管理水平,保障了消费者的健康安全,并为食品行业的可持续发展注入了新的动力。随着区块链技术的不断发展和成熟,基于区块链的食品检测数据处理方法将会得到广泛应用,有望进一步提升食品检测数据的处理效率和可靠性,为食品安全保驾护航。
但现有的食品检测数据处理方法存在如下技术问题:食品检测数据在传输和存储过程中容易受到数据篡改的威胁,导致食品检测数据的完整性和真实性得不到保障;传统的数据处理方式难以应对庞大的数据量,特别是在单链区块链架构中,处理效率和响应时间受到极大的限制;食品检测数据验证过程中的安全性和稳定性难以得到保障,特别是在高并发的环境下,传统验证方式容易受到攻击或出现数据冲突,导致食品检测数据验证结果不准确或不一致。
实现思路