本技术公开了一种三方数据信息平台非即时数据监控预警方法及系统,包括:采集三方数据信息平台对于若干个数据源的数据源评分;对所述数据源评分进行预处理,得到处理数据源评分;计算所述处理数据源评分的实时技术指标相较于所述处理数据源评分的历史技术指标的变化率,并对所述变化率进行监控预警;在确定所述变化率异常时,确定所述变化率异常对应的数据产品,生成异常产品名单;对所述异常产品名单进行可视化处理。通过本发明给出的非即时数据监控预警方法,能够使业务人员及时高效地确定数据源调用过程中的异常,迅速排查问题,保证数据源产品及配套系统的正常运转,避免了经济损失。
背景技术
在大数据时代背景下,数据资源是企业生产的关键资料。尤其在金融信贷领域,数据资源存在异常会导致生产系统的失误或瘫痪,造成难以弥补的经济损失。因此,对数据资源进行监控预警是十分必要的,作为三方数据信息平台的数据调用机构需要建立完善的监控预警机制,在数据源发生异常之前对其进行预测,防患于未然,防止因响应滞后造成的生产系统的失误。而且,数据调用机构应当在数据源发生异常之后,迅速定位数据源的故障,作出应对方案,减少数据源异常对生产造成的经济损失。目前市面上多数的数据源监控预警系统仅会监控数据源的实时技术指标,而忽略了实时技术指标变化率的时间相关性,监控深度欠缺。而少部分较为先进的数据源监控预警系统具备了基于实时技术指标变化率的时间相关性对数据源进行监控和预警的能力,但这种监控预警系统又存在着无法对数据源技术指标进行预测的缺陷,依然亟待改进。
实现思路