本技术公开了一种基于侧扫声呐与AUV平台的水下网箱巡检机器人及其使用方法。水下网箱巡检机器人包括:耐压舱体以及舱体内部的控制系统、主体框架以及主体框架上的推进系统、通信装置和巡检作业系统。其中,巡检作业系统包括检测摄像头、巡检辅助侧扫声呐和GPS与INS(惯性导航系统)结合的导航技术。水下机器人通过GPS和INS的组合定位确定自身位置并与地面站保持通信。到达指定巡检区域后,利用侧扫声呐来探测网箱的位置、形状及周围环境,构建出详细的海底图像,配合控制系统的协同作用,规划巡检路径并按照该路径进行高效巡检。同时,利用摄像头实时监测网箱表面状况,能够识别出破损或异物附着的问题,确保巡检工作的全面性和准确性。
背景技术
随着规模化集成水产养殖业的迅速发展,深水网箱养殖作为一种高效、环保的养殖模式逐渐普及。然而,这种养殖方式面临着诸多挑战,如网衣破损、鱼类生长状态监控困难等问题,因此定期巡检对于确保网箱结构的完整性和监测鱼类健康状况至关重要。定点监测法虽然在一定程度上减少了人为干预,提高了安全性,但依赖复杂的线缆铺设,易受海洋环境(如海流、潮汐)的影响,传感器易腐蚀及生物附着,导致维护成本高昂且难以覆盖大面积水域。遥控无人潜水器(ROV)虽提升了巡检效率和质量,但由于脐带缆限制了其运动范围,操作复杂,维护成本同样不菲,并且需要长时间的人工监控。
实现思路