本技术提供水利对象关联关系建立方法,从目标数据源获取建立水利对象关联关系的原始基础数据,所述原始基础数据至少包括:江河湖泊描述数据、水利工程描述数据、水利管理描述数据;对所述建立水利对象关联关系的原始基础数据进行预处理,以生成有效基础数据,所述预处理包括:去重、缺失值填补、错误值修正;通过对所述有效基础数据进行本体编码,以将不同类型的有效基础数据映射到同一标准下并使得关联与同一水利对象的不同类型的原始基础数据之间建立关联关系并生成有效基础数据之间的实体互联图谱;基于预先建立的水利对象拓扑关系,根据有效基础数据之间的实体互联图谱进行实体以及实体间功能关系的迭代,以建立水利对象关联关系。
背景技术
随着全球气候变化的加剧和城市化进程的快速推进,水利工程建设面临着前所未有的挑战。水利对象,作为水利工程建设和管理的核心要素,其数量、种类和复杂度都在不断增加。这些水利对象不仅包括自然形成的江河湖泊,还包括人工建设的各类水利工程和水利管理设施。它们之间形成了一个庞大而复杂的网络,彼此之间存在着紧密的关联关系。
这些关联关系对于水利系统的规划、设计和运行具有至关重要的意义。首先,通过了解水利对象之间的关联关系,可以更加准确地评估水利系统的整体性能和稳定性,为水利工程的规划和设计提供科学依据。其次,水利对象之间的关联关系也是水利系统调度和管理的基础。只有清楚地了解各个水利对象之间的相互作用和相互影响,才能制定出科学合理的调度和管理方案,确保水利系统的安全、高效运行。
然而,在实际应用中,由于数据来源的多样性和复杂性,以及数据处理技术的局限性,现有的水利对象关联关系建立方法往往存在以下问题:
数据来源分散,缺乏统一的数据标准和格式。水利对象的数据往往来自不同的部门和机构,这些数据和信息的格式、内容和质量都存在较大的差异。这导致了数据整合的困难,无法形成完整、准确的水利对象数据库。
数据处理过程不规范,缺乏有效的数据预处理和清洗机制。在数据整合过程中,原始数据往往存在大量的重复、缺失和错误值。这些问题不仅影响了数据的准确性,也增加了数据处理的难度。缺乏有效的数据预处理和清洗机制,无法对数据进行有效的清洗和整合,导致数据质量不高。
缺乏有效的水利对象关联关系建立机制。现有的水利对象关联关系建立方法往往只考虑了水利对象之间的直接关联关系,而忽略了它们之间的间接关联关系。这导致了关联关系的片面性和不完整性,无法全面反映水利对象之间的实际关系。
实现思路