本发明涉及钢铁冶金及数据处理技术领域，公开了一种转炉生产数据的处理方法、装置、设备及介质，包括:获取多个转炉中每个转炉的多种转炉生产数据的数据值；通过数据治理、基于决策树的分类模型、自适应箱型图对数据值进行异常值检测，得到多种转炉生产数据的精选数据值；根据精选数据值，确定多种转炉生产数据之间的相关系数，将相关系数映射到色彩空间得到热图。挖掘多种转炉生产数据之间的关联性，为后续的数据分析、模型训练、工艺指导等提供强有力的支持。将基于决策树的分类模型、自适应箱型图与热图技术相结合，大幅提升了转炉生产数据的智能处理效率，为提高生产效率和优化决策提供了先进而可靠的解决方案。

 本公开提出一种电磁吸波结构以及参数确定方法，根据待确定参数的匹配超材料的输入导纳关系和预设导电率，计算匹配超材料的第一厚度；根据预设电导率、匹配超材料的材料特征，以及待匹配超材料的等效电导率张量，确定匹配超材料的目标面电阻和目标周期；根据输入导纳关系，以及第一厚度，确定高介电薄膜的导纳；基于高介电薄膜的导纳和高介电薄膜的参数导纳关系，确定高介电薄膜的厚度介电常数关系；在目标频率、高介电薄膜的导纳以及厚度介电常数关系，确定目标介电常数和高介电薄膜的第二厚度。避免了传统超材料方法在1 GHz以下的低频波段存在厚度敏感、带宽窄、吸收效率降低的缺点，在不改变电磁吸波厚度的前提下，降低了吸收频率。

 本发明属于数字经济监测技术领域，具体涉及基于区块链技术的数字经济监测方法，包括以下步骤:步骤1：构建基于区块链的数字经济共创平台，在数字经济共创平台中，包括若干参与方以及一个监管方；步骤2：若干参与方基于数字经济共创平台在价值共创过程中，通过资源的整合共同产生价值，并基于区块链构建价值网络结构；步骤3：在价值网络结构中，通过对资源主体的分析和功能定义，将价值共创过程划分为：价值资源选择阶段、价值资源获取阶段和价值共赢阶段；步骤4：监管方实时监管数字经济共创平台的搭建过程以及基于数字经济共创平台下若干参与方的价值共创过程是否存在异常。本发明实现各个参与方共享创新资源，且资源共享安全性能高。

 本发明公开了一种基于观测数据和机器学习的河口通量实时计算方法，包括以下步骤:S1、实时采集河口入海断面的高频水文观测数据；S2、采用3σ原则确定阈值，剔除水文观测数据的异常值；S3、利用机器学习方法对低水位期间缺失的水位和流速数据进行插补；S4、利用河口某时刻对应的横截面面积、流速、断面与水流方向夹角计算该时刻的流量，再结合碳氮形态小时平均浓度实测数据，得到河口逐时碳氮物质通量；S5、根据河口逐时碳氮物质通量，统计分析某一段时间内的碳氮累积通量；该方法灵活易用，能显著提升河口入海碳氮物质通量的计算精度和实效性，具备快速响应环境变化的能力，适用于河口高度动态变化的环境。

 本发明涉及基于数字孪生的航空涡轮叶片服役损伤监测方法，属于航空发动机技术领域，解决了现有检测算法计算复杂度高、效率和精度较低的问题。确定待监测的涡轮叶片物理实体，采集涡轮叶片环境信息；以物理实体为基础构建数字孪生体，其中涡轮叶片三维模型构建模块根据物理实体构建涡轮叶片三维模型，涡轮叶片运行环境模拟模块依据涡轮叶片实时的载荷、旋转速度及所处环境温度数据对模型进行环境模拟，涡轮叶片缺陷演化预测模块利用智能缺陷检测算法识别模型每一时刻叶片表面缺陷，得到缺陷的类别和位置信息及尺寸信息，还进行演化模拟和危险系数分析。本发明实现了对航空涡轮叶片表面缺陷的实时在线、高精度、高效率检测，提高涡轮叶片使用寿命。

 本发明公开了基于统计控制的联邦学习恶意参与方检测方法及系统，方法如下:S1、服务器向参与方发送训练任务及初始化模型参数；S2、参与方下载当前全局模型，进行本地训练，得到局部模型并上传；S3、服务器接收局部模型并进行聚合，得到新全局模型；S4、当联邦学习轮次小于T＆lt;subgt;g＆lt;/subgt;时，服务器计算上传模型的参数向量到全局模型的欧式距离平方，并对所有距离值进行建模，选择诚实参与方进行模型聚合；S5、当轮次等于T＆lt;subgt;g＆lt;/subgt;时，服务器构建控制限；S6、当轮次大于T＆lt;subgt;g＆lt;/subgt;时，服务器计算参与方上传模型与全局模型的距离，通过控制限，区分恶意与诚实参与方；S7、服务器聚合诚实参与方的模型得到新全局模型，发给所有参与方；S8、返回S2，直至达到预设目标。

 本发明公开了一种基于改进深度学习模型的洪灾水体智能识别方法，属于地质灾害信息处理技术领域，包括以下步骤:数据收集与预处理，生成数据集；基于生成的数据集，集成Canny边缘检测算子、归一化水体指数、局部二值模式LBP算子纹理形成多特征融合图数据集；构建DeepWFNet网络模型；将多特征融合图数据集输入DeepWFNet网络模型进行洪水淹没范围识别，得到洪水识别结果；对洪水识别结果进行可视化优化与评估。本发明通过加入边缘特征、光谱特征、纹理特征与DeepWFNet模型相结合，可以在保持局部特征提取能力的同时，增强模型对全局信息的理解能力，从而显著提高对洪水淹没区域的分割精度。

 本发明公开了一种基于实际车流荷载的桥梁限载确定方法、系统及存储介质，涉及桥梁承载能力评估技术领域，包括步骤:采集通行车辆特征信息；利用通行车辆特征信息、动态称重模型获取假定桥梁应变数据确定推定车辆行驶信息；获取实际通行车辆信息；建立真实车流荷载数字模型；生成测试模拟车流，并获取测试模拟车流中超载车辆的超载违规率；使用影响面加载的方式获取桥梁的测试应变历程；计算等效应力幅值和平均应力值；进行疲劳寿命计算。本发明的方法，计算机识别设备仅仅用于获取摄车辆车型和拍摄识别车轴数，避免了现有的由计算机视觉系统采集车辆位置信息导致不精确、车轴信息存在假轴的缺点，能准确地评估桥梁荷载载荷。

 本发明公开了一种基于垂向偏差模型的HSRL海水后向散射反演方法，包括:获取HSRL系统仿真的颗粒散射信号和分子散射信号；计算HSRL直接探测到的后向散射，并根据仿真输入的后向散射真值计算后向散射垂向偏差；根据系统参数、环境参数以及后向散射垂向偏差，得到垂向偏差模型；对近水面数据进行处理，计算不受多次散射影响的后向散射近水面值，并结合颗粒物后向散射比估算散射系数近水面值；基于垂向偏差模型，计算不同深度的垂向偏差；根据得到的垂向偏差剖面反演后向散射剖面。本发明克服了多次散射导致的HSRL海水后向散射反演误差，显著提高了海洋HSRL的探测精度。

 本发明提出了一种基于FPGA的神经网络存算资源优化分配方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括:分析并行因子与神经网络各层的延迟、并行因子与FPGA的计算资源消耗，建立层间计算资源关系模型；基于层间计算资源关系模型，通过计算资源分配方法，得到分配后的神经网络各层的最佳并行因子；分析神经网络层内各模块的延迟与并行度、内存资源消耗，建立层内内存资源关系模型；基于层间计算资源关系模型及层内内存资源关系模型和分配后的神经网络各层的最佳并行因子，实现层内内存资源与延迟的平衡优化。本发明通过合理分配各层并行度，在最小资源占用的前提下减少数据流阻塞，以各层内模块延迟一致与各层间延迟一致为目标，实现总延迟最小的效果。