本技术属于水稻产量预测领域,涉及遥感数据分析技术,用于解决现有技术的水稻产量预测分析过程效率低下的问题,具体是一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统,包括稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块;稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块依次进行通信连接;稻田基础信息模块用于对需要进行水稻产量预估的稻田进行基础信息收集:将水稻种植地区标记为预测区域,获取预测区域的种植参数;本发明可以绘制生长系数与监测时间点的生长预测曲线,通过生长预测曲线比对的方式简化传统的水稻产量预测分析过程,提高预测分析的效率。
背景技术
不同的水稻品种在适应性、抗逆性和产量上存在显著差异,随着农业科技的不断进步,高产栽培技术越来越普及,适宜的气候条件有利于水稻的生长和发育,从而提高产量。
现有的水稻产量预测系统往往采用复杂的数据处理模型进行预测分析,在水稻生长全周期的每个生长阶段均需要经历复杂的数据计算之后才能得到最终的预测结果,导致水稻产量预测分析过程效率低下;并且,现有技术无法在监测到产量预测结果不符合预期的情况下直接进行优化决策分析,导致水稻产量预测结果异常时的优化处理工序繁杂,效率较低。
针对上述问题,本申请提出一种解决方案。
实现思路