本技术公开了隧道监测领域的一种城区隧道淹水自动监测与预警装置,包括:控制模块;超声传感器组件,竖向设于隧道的天花板上、对隧道内的积水深度进行监测;指示装置,固定设于隧道口,指示装置和超声传感器组件均和控制模块电性连接;控制终端,通过无线通信模块和控制模块电性连接;以及一种监测预警方法;本发明的有益效果为:通过设置超声探头对隧道内的积水深度进行监测,并且通过控制模块接收积水深度并进行判断,从而对指示装置进行控制,实现隧道淹水自动监测和预警,成本更低,数据整合更简单。
背景技术
全球气候变暖背景下,暴雨发生频率和强度均呈增加趋势,城市内涝灾害频发发生,造成巨大的生命财产损失,城市内涝灾害的预防、治理及预警压力巨大。城市隧道是城区立体交通网的重要一环,更是城区内涝灾害发生的重灾区。
现有技术在预防城市内涝方面主要有以下几种技术方案:
基于图像处理的城市内涝预警方法。对原始图像进行分割处理得到灰度图像,计算水面区域与道路设定区域的水面占比。当水面占比大于第一阈值时,划分水面区域为多个子区域,计算子区域相似度并筛选出满足阈值的子区域,再根据子区域距离计算水位高度。
基于水面占比和水位高度综合分析确定内涝预警结果。内涝模型创建方法及系统,进行数据采集与预处理,收集城市地形、土地利用、气象等数据并预处理。利用地理信息系统和地形测量技术收集地形数据,集成深度学习算法和实时数据监测技术,动态调整模型参数,实时响应环境变化,提供内涝风险评估。
城市治理数据融合分析方法及系统。基于城市地形建立地面三维模型,获取下水管道图并分区域计算最大流量。在区域设置边缘监控节点监测路面水位,结合天气预报判断异常情况,基于监控数据和降雨量预测水位变化曲线。基于多个监控节点的水位变化曲线和地面三维模型模拟内涝水流向,结合城市道路网络和人口密度信息推送疏散路线。
然而,现有技术依旧存在以下问题:依赖清晰图像数据,成本较高,数据收集、整合较为困难。
为此,我们提出一种城区隧道淹水自动监测与预警装置及方法。
实现思路