本发明公开一种制片染色机，包括ㄈ型机架、X轴滑移机构、Y轴滑移机构、移液机构、注射机构、上料机构、离心机构、染色机构以及操控装置；Y轴滑移机构设置在ㄈ型机架上部，X轴滑移机构与Y轴滑移机构滑动连接；移液机构设置在X轴滑移机构左侧，且与X轴滑移机构滑动连接；注射机构设置在X轴滑移机构右侧；上料机构设置在ㄈ型机架竖直部，且与移液机构和注射机构相连通；ㄈ型机架的底部设为工作平台，离心机构、染色机构和操控装置从左至右依次设置在工作平台上。本发明的移液机构和注射机构能准确的运动到所需工位上，注射液体和标本转移均通过机械化来完成，节约人工成本，实现自动化制片，制片效率高。

本实用新型公开了一种液相色谱仪的载台结构，包括固定设置的底座、活动配合在底座上的抽拉组合体，抽拉组合体包括滑台和抽屉，滑台上表面的两侧设有定位边缘，抽屉的内端设有定位块，抽屉外端的内侧壁上设有金属弹片，曲形弹片配合在第一弹片导向槽中，金属弹片呈U形，金属弹片的两端配合在第二弹片导向槽中，在所述容纳腔中，金属弹片的端部与曲形弹片的内端连接，曲形弹片的外端突出第一弹片导向槽且向下弯曲。治具卡在金属弹片与定位块之间，金属弹片驱动曲形弹片，曲形弹片的外端抵压在治具的顶面上，下压治具。如此，治具被稳定地定位在抽屉和滑台上。

本实用新型涉及材料测试技术领域，公开了一种低温自动冲击试验装置，包括底板，所述底板的顶部两侧安装有支撑架，所述支撑架的底部通过冲压机构活动连接有冲压板，所述底板的顶部通过转动机构活动连接有测试台，所述测试台的顶部中心处转动连接有固定板，所述固定板的一侧通过夹持机构活动连接有夹板，使得本装置在利用转动机构带动测试台转动的同时可以通过冲击机构自动对待检测的试验件进行冲压处理，从而使得本装置可以在换料的同时进行冲压测试，进而大大提高了本装置的测试效率，并可以通过夹持机构对试验件进行夹持处理，从而可以避免试验件在冲压时发生偏转，进而大大提高了本装置测试精准性。

 本发明涉及一种小近距隧道断面单侧扩挖施工方法，包括以下步骤:S1、在中岩墙上置入第一锚杆；S2、在靠近中岩墙一侧的隧道拱部设置预应力锚索；S3、对第一锚杆施加预紧力；S4、在隧道内设置临时内衬；S5、对扩挖侧进行破除；S6、对扩挖侧进行扩挖；S7、在隧道靠近中岩墙的拱肩处设置第二锚杆；S8、对扩挖部分进行超前支护和初期支护；S9、进行仰拱施工；S10、拆除临时内衬，进行二次衬砌浇筑施工。有益效果：既解决了现有的单车道公路隧道运量不足的问题，提高了车辆通行效能，也在施工过程中加固围岩和隧道既有衬砌，保证整体结构稳定性，使扩挖施工过程安全可靠，施工效率得以保障，在隧道施工领域具有较高的推广价值。

本实用新型公开了一种CCD检测设备，包括固定底座，所述固定底座上端后部开有滑槽，所述滑槽上端安装有支撑板，所述支撑板右端下部安装有推动装置，所述支撑板前端上部安装有控制器，所述支撑板左端中部安装有视觉检测装置，所述固定底座上端前部安装有调节装置，所述调节装置上端安装有检测台。本实用新型所述的一种CCD检测设备，通过一号电机带动连接座，使工业相机进行上下的角度调节，并且配合调节装置上的二号电机带动驱动齿轮，驱动齿轮进而带动齿轮环，齿轮环从而带动活动柱以及其上的检测台进行旋动调节，从而使产品整体进行旋动，进一步提高了工业相机的拍摄效果，使产品的视觉检测效果更佳。

本公开涉及一种线阵相机的调焦方法、装置及自动光学检测设备，该方法包括:确定线阵相机在当前采集第一图像时的第一位置以及所述第一图像的清晰度特征值；从数据库中获取对应于所述清晰度特征值的所述线阵相机的第二位置；基于所述第二位置与参考聚焦位置之间的差值以及所述第一位置，确定所述线阵相机的聚焦位置。本公开的调焦方法能够采集到清晰的图像，解决现有技术中由于玻璃基板凹凸形变导致线阵相机获取的图片模糊，无法准确检测玻璃基板缺陷的技术问题，提高AOI设备的检测精度；且调焦方便快捷。

本发明公开了一种转动阀、上样装置和层析实验系统，本发明中所提供的转动阀，通过在第二阀体设置的四条流道，至少能够实现第一动力部件和第二动力部件对样品的上样、对样品环的加载和对管道的废液清洗等工作，大大简化了系统结构，并且无需人工操作，提高实验效率。

 本发明属于车联网通信技术领域，具体提供了一种面向车路协同的BSM数据异常校正方法，包括，获取车辆行驶所采集的BSM数据，BSM数据包括正常BSM与异常BSM；构建用于学习正常BSM特征的ProtoNet模型，选取正常BSM数据作为训练数据集输入ProtoNet模型，对ProtoNet模型的参数进行训练；ProtoNet模型的参数包括编码器和存储器网络参数；根据模型所学习的正常BSM特征，采用自监督学习的AnoRectify模型对异常BSM进行校正。利用ProtoNet模型中的先验知识对校正效果进行优化，实现高精度数据校正。该方法能够在车路协同场景下有效提高BSM数据的准确性，减少因环境干扰、传感器故障等引起的异常数据对驾驶决策的误导，提升车路协同环境中的交通安全性和系统稳定性。

 一种车载网络的视觉共享系统及其工作方法，其属于车载网络和视觉共享领域。该系统通过捕捉图像识别车牌，在数据库中查找车牌对应网络摄像头编号。被查找到的车辆，从某一时间段内获取的图像中抽取单一帧；对该帧图像进行编码压缩，利用WiFi技术实现数据的无线传输。接收端接收到传输的数据后，通过解码还原为连续帧，从而形成实时视频画面；并对得到的图像进行裁剪分割，让其只显示在指定位置。该系统实现了实时、高质量的视频传输，完成对图像进行预处理、车牌定位和字符分割以及前车车距、车速测量。该系统为驾驶者提供更全面、准确的路况信息，助力实现更安全、智能的驾驶体验，提高道路行车安全性、减少交通事故的发生。

 本申请提供了一种基于图卷积网络的交通流量预测方法，包括:使用交通网络图中各交通节点的历史特定时间步的交通流量数据，训练时空簇预测模型，以预测未来目标时间步的交通流量，具体的：利用卷积层，将预处理后的交通流量数据映射至特征空间，以得到交通流量数据的原始特征和原始特征图；利用基于自注意力的时空图簇卷积模块提取交通流量数据中隐含的空间依赖关系，得到相应的特征表示；利用基于门控机制和扩张卷积的门控时序卷积网络捕获交通流量数据的时间依赖关系，得到相应的特征表示；基于历史特定时间步的空间依赖关系和时间依赖关系的特征表示，预测未来目标时间步的交通流量。所述方法通过引入时间相关的外部信息，提升预测的准确性。